Для автоматизации запроса по API в звуковую нейросеть из Excel через Python необходимо выполнить несколько шагов.
1. Установка необходимых библиотек:
- requests: для работы с HTTP-запросами к API;
- openpyxl: для работы с Excel-файлами.
Установите эти библиотеки с помощью менеджера пакетов pip:
pip install requests openpyxl
2. Загрузите Excel-файл с данными в Python, используя библиотеку openpyxl:
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename='data.xlsx') sheet = workbook['Sheet1'] # Название листа в Excel-файле
3. Получите данные из ячеек Excel-файла и сформируйте запросы к API:
import requests
url = 'https://api.example.com/sound'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # Начиная со второй строки
payload = {'sound_data': row[0]} # Предположим, что звуковые данные в первом столбце
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# Обрабатываем ответ от API
if response.status_code == 200:
# Если запрос прошел успешно, обновляем значение в Excel-файле
sheet.cell(row=sheet.row, column=2, value=response.json()['prediction'])
else:
# Если запрос вернул ошибку, выводим сообщение
print(f"Ошибка при отправке запроса: {response.status_code} {response.text}")
workbook.save(filename='data_processed.xlsx') # Сохраняем обновленный файл
В этом примере мы делаем POST-запрос к указанному URL-адресу с sound_data в теле запроса, представленного в формате JSON. Ответ от API обрабатывается и значение prediction записывается во второй столбец ("B") текущей строки в Excel-файле. Затем файл сохраняется с обновленными значениями.
4. Запустите скрипт и проверьте результат работы. В итоге, каждая строка Excel-файла будет отправлена в API, и ответ будет записан в ячейку рядом с соответствующими данными.
Учтите, что в приведенном примере используются некоторые предположения и placeholder-значения. Вам может потребоваться адаптировать код под свои требования, обновить URL-адрес, загрузить данные из других столбцов Excel-файла, добавить обработку ошибок и т. д. Однако основной принцип остается тем же: загрузка данных из Excel и отправка запросов к API с их последующей обработкой и сохранением результатов.