Вопрос, почему новый поток в C++ со временем периодически перестаёт работать, является достаточно широким и может иметь различные причины. Однако, есть несколько типичных проблем, которые могут приводить к такому поведению.
1. Завершение работы функции: Если функция, выполняющаяся в новом потоке, завершается перед тем, как основной поток успевает дождаться ее окончания, это может привести к прекращению работы потока. В этом случае, рекомендуется использовать механизм ожидания окончания работы потока, например, с помощью функции join() или detach().
2. Проблемы синхронизации: Если новый поток выполняет операции, которые зависят от других потоков или ресурсов, может возникнуть проблема синхронизации. Нарушение порядка выполнения операций или одновременный доступ к разделяемому ресурсу может привести к неправильным результатам или даже к сбоям в работе программы. В этом случае, необходимо правильно использовать механизмы синхронизации, такие как мьютексы, условные переменные или атомарные операции.
3. Недостаточное количество ресурсов: Если система не имеет достаточных ресурсов для выполнения нового потока, то это может привести к его прекращению или замедлению. Недостаток памяти, недостаточное количество ядер процессора или другие ограничения системы могут быть причиной проблем с выполнением потока.
4. Необработанные исключения: Если новый поток генерирует необработанные исключения, они могут привести к некорректной работе программы. В этом случае, рекомендуется использовать try-catch конструкции для перехвата и обработки исключений в потоке.
5. Проблемы с жизненным циклом: Если необходимо управлять жизненным циклом потока, например, создавая и уничтожая его в определенные моменты времени, необходимо быть внимательным при работе с потоками. Неправильное управление жизненным циклом потока может привести к его некорректной остановке или запуску.
В целом, проблемы с работой нового потока в C++ могут разнообразны и зависят от конкретной реализации, операционной системы, а также от кода, который выполняется в потоке. При возникновении таких проблем рекомендуется размещать код потока внутри блока try-catch и анализировать любые ошибки или исключения, которые могут возникнуть. Также, стоит проверить правильность использования механизмов синхронизации и замедляющих факторов в окружении выполнения потока.