Почему умножение матрицы 8×8 медленнее чем 10×10?
Умножение матрицы типично выполняется с помощью алгоритма Копперсмита-Винограда, который имеет время выполнения O(n^2.376), где n - размер матрицы. Если мы сравним умножение матрицы 8x8 и 10x10, то умножение 10x10 матрицы будет более эффективным в плане времени выполнения, поскольку 10^2.376 = 318.94, а 8^2.376 = 93.02. То есть, при умножении матрицы 10x10 выполняется примерно в 3.38 ... Читать далее