Если базу 1С положить в PostgreSQL без оптимизаций, то могут возникнуть несколько проблем и недостатков.
1. Индексы и производительность: Без оптимизации базы данных 1С в PostgreSQL, могут отсутствовать или быть неверно созданы индексы, что приведет к плохой производительности запросов. Отсутствие индексов может привести к неэффективному использованию памяти и процессора, а также увеличению времени выполнения запросов.
2. Неправильное использование типов данных: База данных 1С может применять определенные типы данных, которые нуждаются в правильной конвертации в типы данных PostgreSQL. Неподходящие типы данных могут привести к потере точности, ухудшению производительности запросов или даже к сбоям в работе базы данных.
3. Недостаточная настройка параметров базы данных: Без оптимизации параметров базы данных PostgreSQL для базы данных 1С, может быть недостаточно выделено ресурсов, что приведет к низкой производительности и неустойчивой работе системы. Необходимо оптимально настроить параметры работы базы данных, такие как память, буферы, максимальное количество подключений, чтобы достичь наибольшей эффективности.
4. Фрагментация данных: Без оптимизированных процедур обслуживания и обновления базы данных, данные могут становиться фрагментированными и располагаться в неэффективном порядке. Это может привести к увеличению времени выполнения запросов, а также к увеличению размера базы данных и файлов.
5. Низкая отказоустойчивость: Если база данных 1С не будет оптимизирована в PostgreSQL, то могут недостаточно настроены параметры безопасности и резервного копирования. Это может привести к уязвимостям в безопасности, потере данных при сбоях или неавторизованном доступе к базе данных.
В целом, оптимизация базы данных 1С в PostgreSQL является важным шагом для обеспечения высокой производительности, стабильности и безопасности работы системы. Она может включать в себя оптимизацию структуры базы данных, настройку параметров базы данных, создание индексов, профилирование и оптимизацию запросов, регулярное обслуживание и резервное копирование данных.