Что используют чаще?

В категории "Python" существует множество различных инструментов, библиотек и фреймворков, которые могут использоваться для разработки различных типов программ и проектов. В частности, популярность того или иного инструмента зависит от конкретной задачи, а также от предпочтений и опыта разработчика.

Однако, в Python существует несколько инструментов, библиотек и фреймворков, которые часто используются и наиболее популярны среди разработчиков.

1. Flask: Flask является легковесным и гибким фреймворком для создания веб-приложений на Python. Он предоставляет минимальный набор функций для разработки веб-приложений, но в то же время обладает достаточной гибкостью для создания сложных и масштабируемых проектов.

2. Django: Django - это полноценный фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он предоставляет большой набор готовых функций и инструментов для разработки веб-приложений, включая механизмы аутентификации, работу с базами данных, административный интерфейс и многое другое.

3. NumPy: NumPy это библиотека для работы с многомерными массивами данных в Python. Она предоставляет быстрые и эффективные методы для выполнения математических операций на массивах данных, таких как вычисление средних значений, стандартных отклонений и других статистик. NumPy также предоставляет множество функций для линейной алгебры, случайных чисел, преобразования данных и много другого.

4. Pandas: Pandas это библиотека для обработки и анализа данных в Python. Она предоставляет мощные и удобные инструменты для работы с табличными данными, включая операции чтения и записи данных из различных форматов, фильтрацию, сортировку, агрегацию и много другого.

5. Matplotlib: Matplotlib это библиотека для построения графиков и визуализации данных в Python. Она предоставляет множество функций и инструментов для создания различных типов графиков, диаграмм и даже анимаций.

Конечно, эти инструменты и библиотеки могут использоваться вместе и дополнять друг друга в разных сценариях разработки в зависимости от требований проекта. Но в целом, эти инструменты являются наиболее часто используемыми и популярными в Python для разработки различных проектов.