Что лучше использовать для параллельного выполнения nodejs и нужно ли это вообще в моем случае?

В Node.js для параллельного выполнения кода можно использовать либо многопроцессорное выполнение через модуль cluster, либо асинхронный код с использованием колбэков, промисов или async/await. Выбор подхода зависит от конкретной задачи, которую вы хотите решить.

Многопроцессорное выполнение через модуль cluster:
Модуль cluster в Node.js позволяет создавать кластеры процессов для эффективного использования многопроцессорной архитектуры сервера. Каждый процесс в кластере работает независимо друг от друга, что позволяет параллельно обрабатывать несколько запросов. Этот подход подходит для масштабируемых приложений, например, веб-серверов, которым требуется обрабатывать большое количество запросов одновременно.

Асинхронный код с использованием колбэков, промисов или async/await:
Node.js изначально разработан для асинхронного выполнения кода, что позволяет использовать один поток для обработки нескольких запросов без блокировки. Этот подход удобен для задач, требующих ввода/вывода (I/O), таких как работа с файловой системой, базами данных, сетью и т.д. При этом вам не нужно беспокоиться о многопоточности и синхронизации, что упрощает разработку.

Важно учитывать следующие моменты при выборе подхода:

  1. Сложность приложения: Если ваше приложение достаточно простое и не требует параллельной обработки большого количества запросов, то использование асинхронного кода может быть более простым и эффективным решением.
  2. Масштабируемость: Если ваше приложение планируется масштабировать и обрабатывать большое количество одновременных запросов, то использование модуля cluster может обеспечить лучшую производительность.
  3. Сложность реализации: Реализация многопроцессорного выполнения с использованием cluster может потребовать дополнительных усилий по сравнению с написанием асинхронного кода, поэтому стоит оценить свои знания и опыт в данной области.

Итоговый вывод:
Если ваше приложение требует параллельной обработки большого количества запросов или планируется масштабировать, то использование многопроцессорного выполнения через cluster может быть предпочтительным. В противном случае, использование асинхронного кода может быть более простым и эффективным решением.