Для того чтобы PostgreSQL использовал мало памяти, следует принять во внимание несколько факторов и настроек.
1. Проверить текущие настройки памяти: Важно знать, какие настройки памяти уже установлены для PostgreSQL. Это можно сделать, выполнив запрос к системной таблице pg_settings:
SELECT name, setting, unit FROM pg_settings WHERE category='Memory'
Результат запроса покажет текущие значения параметров памяти.
2. Изменить настройки shared_buffers: Параметр shared_buffers определяет количество памяти, которое PostgreSQL может использовать для кэширования данных в оперативной памяти. Можно изменить его значение в файле postgresql.conf на целевом сервере.
Оптимальное значение для shared_buffers зависит от доступной памяти. Рекомендуется установить его так, чтобы весь кэш помещался в оперативную память, но не занимал ее полностью, чтобы избежать утечек памяти. Обычно хорошим начальным значением считается 25% - 35% от доступной оперативной памяти.
3. Изменение настроек work_mem и maintenance_work_mem: work_mem определяет количество памяти, которое может использоваться для операций сортировки и хранения временных таблиц, а maintenance_work_mem - количество памяти, используемой для операций обслуживания базы данных, таких как индексирование и VACUUM.
Увеличение этих параметров может улучшить производительность запросов, но может увеличить потребление памяти. Рекомендуется установить значение этих параметров на основе типичных запросов в системе, в соответствии с доступной оперативной памятью, чтобы избежать переполнения памяти.
4. Ограничение использования памяти для модулей расширения: Если в системе установлены модули расширения, которые используют большое количество памяти, можно установить ограничения на их использование. Например, для модуля pg_stat_statements можно настроить параметр pg_stat_statements.max использованной памяти, чтобы ограничить объем.
5. Анализ использования памяти: Можно использовать инструменты мониторинга, такие как pg_stat_activity и pg_stat_statements, чтобы анализировать использование памяти запросами и идентифицировать проблемные запросы или модули расширения, которые слишком интенсивно используют память. После анализа таких случаев можно принять меры для оптимизации запросов или настроить ограничения на использование памяти для соответствующих модулей.
6. Масштабирование аппаратной платформы: При недостатке памяти и невозможности оптимизации параметров PostgreSQL, можно рассмотреть возможность увеличения объема оперативной памяти сервера или добавления дополнительных узлов с памятью для поддержки более масштабируемой архитектуры.
В конечном итоге, оптимизация использования памяти PostgreSQL требует анализа текущих настроек и параметров, а также учета требований системы и доступных ресурсов. Путем балансирования параметров памяти и использования мониторинговых инструментов, можно достичь максимального использования памяти и оптимальной производительности PostgreSQL.