После смерти кэша в Java происходит очистка и освобождение ресурсов. Кэш – это механизм временного хранения данных, который используется для ускорения доступа к данным. Кэш может быть реализован на разных уровнях, таких как уровень процессора, уровень оперативной памяти или уровень диска.
Когда данные необходимы для выполнения операций, они сначала извлекаются из кэша. Если данные не найдены в кэше, происходит "промах кэша" (cache miss), и данные загружаются из более медленной памяти, например, оперативной или дисковой.
Кэш имеет ограниченный размер, поэтому при необходимости освобождает место для новых данных. Когда кэш полностью заполнен, может потребоваться удаление данных, чтобы освободить место. Этот процесс называется "вытеснение" (eviction). Какие данные будут вытеснены из кэша зависит от алгоритма замещения (replacement algorithm). Например, может быть использовано "случайное вытеснение" (random replacement), когда случайным образом выбираются данные для вытеснения, или "наименее часто использованное" (least frequently used), когда вытесняются данные, которые использовались реже всего.
После вытеснения данных из кэша они могут быть удалены или перемещены в другое хранилище, чтобы сделать место для новых данных. Удаление данных из кэша означает, что они больше не доступны для использования в программе. Иногда кэш может быть построен с использованием алгоритма приоритета времени последнего обращения (LRU - least recently used), при котором данные, которые не использовались в течение длительного времени, могут быть удалены из кэша, но останутся где-то в памяти, чтобы в случае необходимости их снова загрузить.
Смерть кэша означает, что все данные, которые были в кэше, теряются. Это может привести к замедлению выполнения программы, так как данные уже не будут доступны из кэша и придется загружать их снова из более медленной памяти. Однако, после смерти кэша, механизм кэширования может снова активироваться и начать кэшировать данные для повышения производительности.
Важно отметить, что смерть кэша в Java происходит автоматически и не требует вмешательства программиста. Однако, при разработке программы, необходимо учитывать ограничения и особенности работы кэша, чтобы оптимизировать производительность приложения. Это может включать в себя использование эффективных алгоритмов кэширования, выбор оптимального размера кэша и правильное управление памятью.