В PostgreSQL нет явного штатного способа разбивать большие UPDATE-операции на транзакционные части. Однако, существуют несколько подходов, которые можно использовать для достижения аналогичного эффекта.
1. Использование цикла или итеративного алгоритма: Вы можете разбить большую операцию UPDATE на несколько меньших запросов и выполнить их в цикле или поочередно в итеративном алгоритме. Например, вы можете обновлять данные небольшими пакетами, обрабатывая по 100 или 1000 записей за раз. Это позволит вам выполнить операцию поэтапно и уменьшить нагрузку на сервер.
2. Использование временных таблиц: Вы можете создать временную таблицу, в которую загрузить данные, которые вы хотите обновить. Затем вы можете выполнить UPDATE-операцию по этой временной таблице, которая может быть разбита на несколько транзакционных частей. После завершения операции вы можете удалить временную таблицу.
3. Использование функций батч-обновления: Вы можете разработать пользовательскую функцию, которая будет обновлять данные в пакетном режиме. Эта функция может получать массив или временную таблицу с обновляемыми данными и выполнять обновление по частям. После обновления одной части функция может вызывать сама себя с оставшимися данными для обновления, пока не будут обновлены все записи.
4. Использование параллельного выполнения: Если ваш сервер PostgreSQL настроен на использование параллельного выполнения, то большие операции UPDATE могут быть автоматически разбиты на более мелкие части и выполняться параллельно, что позволит ускорить выполнение операции.
Важно отметить, что при разбиении больших UPDATE-операций на транзакционные части необходимо учитывать особенности вашей архитектуры базы данных и конкретные требования вашего приложения. Необходимо обеспечить правильную синхронизацию данных и надлежащую обработку ошибок для предотвращения возможных проблем в целостности данных.