Да, использование многоядерного процессора (ЦП) может иметь смысл при разработке программ на Python из-за возможности распараллеливания и увеличения производительности. В Python существует модуль multiprocessing, который позволяет создавать параллельные процессы на разных ядрах процессора для выполнения задач одновременно. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных или при выполнении вычислительно сложных операций, таких как научные расчеты, обработка изображений или анализ больших наборов данных.
Однако, стоит помнить, что не все задачи легко параллелизуются, и иногда добавление многопоточности может усложнить код и привести к проблемам с синхронизацией данных между потоками. Кроме того, в Python есть Global Interpreter Lock (GIL), что ограничивает параллелизм в многопоточных программах, поэтому использование процессов в multiprocessing может быть предпочтительнее.
В целом, использование многоядерного процессора имеет смысл в Python для определенных видов задач, особенно при работе с большими объемами данных или вычислительно сложными операциями. Но важно оценить конкретную задачу и обдумать, какой подход к параллелизации будет наиболее эффективным и безопасным.