Вопрос о том, где лучше хранить базу данных (БД) - в Docker-контейнере или вне его - не имеет однозначного ответа, так как это зависит от конкретной ситуации и требований вашего проекта.
Есть несколько факторов, которые нужно учитывать при принятии решения:
1. Портабельность и масштабируемость: Docker-контейнеры являются портабельным средством развертывания приложений, и хранение БД внутри контейнера может обеспечить легкость миграции и управления. Вы можете легко переносить контейнер с БД на разные серверы или масштабировать БД при необходимости.
2. Изоляция и безопасность: Если вы храните БД в Docker-контейнере, вы получаете дополнительный уровень изоляции и безопасности. Это может быть полезным, если вам нужно запускать несколько независимых экземпляров БД или разделять доступ к ним между несколькими приложениями.
3. Удобство управления и обслуживания: Если ваша БД большая и требует тщательного управления, возможно, вы предпочтете иметь ее вне контейнеров для легкого доступа к средствам мониторинга, резервному копированию и настройке.
4. Производительность: Хотя Docker-контейнеры обеспечивают изоляцию процессов, они все-таки добавляют слой виртуализации, что может сказаться на производительности работы БД. В некоторых случаях может быть рациональным выбрать вариант хранения БД вне контейнеров для получения максимальной производительности.
В реальности часто бывает рационально использовать гибридный подход, комбинируя оба варианта. Например, вы можете использовать Docker-контейнеры для решения развертывания и изоляции проблем, а хранить данные в отдельной контейнеризованной инфраструктуре базы данных, такой как Docker-образ базы данных или контейнер из Kubernetes.
В конечном итоге, решение о том, где хранить БД, должно основываться на требованиях вашего проекта и учитывать потребности в портабельности, масштабируемости, безопасности, удобстве управления и производительности для максимизации эффективности вашей архитектуры.