Для правильного размещения логики в Django важно понимать архитектуру фреймворка и разделение обязанностей между его компонентами.
В общих случаях рекомендуется размещать основную бизнес-логику в моделях (models), а логику сериализации и десериализации данных – в сериализаторах (serializers).
Модели (models) в Django являются основой предметно-ориентированного проектирования (Domain-Driven Design). Они представляют бизнес-объекты и содержат основную логику, связанную с этими объектами. Здесь размещаются методы, которые отвечают за операции с данными, бизнес-правила и взаимодействие с базой данных. Например, методы для валидации данных перед сохранением, получения связанных объектов или выполнения сложных запросов на базу данных. Модели предоставляют удобный интерфейс для работы с данными и обеспечивают централизованное управление основной логикой приложения.
Сериализаторы (serializers), с другой стороны, отвечают за преобразование данных моделей в формат, удобный для передачи по сети (например, JSON) и обратно. Здесь размещаются методы для сериализации и десериализации данных, валидации входящих данных и преобразования данных в нужный формат. Сериализаторы предоставляют возможность контролировать, какие данные будут переданы клиенту и как будут обработаны данные, входящие от клиента.
Использование моделей и сериализаторов в соответствии со своими предназначениями помогает разделять логику на уровни и делает код более поддерживаемым и расширяемым. Модели отвечают за бизнес-логику и структуру данных, а сериализаторы – за взаимодействие с клиентом и преобразование данных.
Однако, стоит помнить, что это лишь рекомендации и иногда возможны исключения, когда вам может понадобиться разместить логику в других компонентах, таких как views или separate utility functions. Ключевое условие – сохранение структуры проекта и ясности в коде.