В Kafka Consumer сообщения могут быть повторно загружены (re-consume), если они не были закомичены (committed).
В Kafka, каждое сообщение, которое было успешно прочитано, считается незакомиченным до тех пор, пока приложение-консьюмер не отправит запрос на коммит (commit) данного сообщения. Консьюмер может зафиксировать свое смещение (offset) после успешной обработки сообщения или в логическом блоке обработки нескольких сообщений.
Если некомитедные сообщения остаются неподтвержденными, например, из-за отсутствия вызова метода commit() или в случае сбоя приложения, Kafka будет считать, что данные сообщения еще не были обработаны, и будет повторно доставлять их этому консьюмеру.
Это поведение может быть полезным в сценариях, когда приложение-консьюмер обнаружило ошибку обработки сообщения и хочет повторно попробовать его обработать. Например, если возникла временная ошибка сети или сбой базы данных, консьюмер может попытаться снова обработать сообщение после восстановления условий.
Однако, без должной обработки таких случаев, повторное чтение сообщений может приводить к дублированию данных. Это может быть нежелательным, особенно относительно критичных операций или в случаях, когда каждое сообщение может иметь побочные эффекты.
Для более точной настройки поведения Kafka Consumer в отношении повторного чтения (re-consume) незакомиченных сообщений, есть несколько параметров, которые можно задать при создании экземпляра класса KafkaConsumer:
1. enable.auto.commit: Определяет, должен ли консьюмер автоматически коммитить смещение после прочтения сообщения. Если установлено значение "true" (по умолчанию), то коммит будет произведен автоматически. Если установлено значение "false", то приложение-консьюмер должно явно вызывать метод commit() для каждого сообщения, чтобы его смещение было зафиксировано.
2. auto.commit.interval.ms: Определяет интервал времени, через который Kafka Consumer автоматически будет коммитить смещение, если включена автоматическая фиксация (enable.auto.commit). По умолчанию, это значение равно 5000 миллисекунд (5 секунд).
Чтобы избежать дублирования сообщений, особенно в случае ошибок при обработке, рекомендуется следующие практики:
1. Установите enable.auto.commit в значение "false" и вызывайте метод commit() в явном виде после успешной обработки каждого сообщения. Это позволит более тонко контролировать момент коммита и избежать дублирования сообщений в случае ошибок.
2. Осуществляйте обработку сообщений в транзакционном режиме, чтобы гарантировать атомарность обработки и коммита сообщений.
3. Обрабатывайте исключения при обработке сообщений и в случае возникновения ошибок принимайте соответствующие действия, например, повторно обрабатывайте сообщение после восстановления условий.
В целом, повторное чтение незакомиченных сообщений в Kafka зависит от конфигурации консьюмера и обработки ошибок в вашем приложении. Надлежащая обработка и контроль незакомиченных сообщений поможет избежать их дублирования и обеспечит надежность и целостность ваших данных.