В Python существует несколько подходов к агрегированию данных по элементам вложенного массива. В данном ответе рассмотрим два из них: использование вложенных циклов и использование функции zip() в сочетании с функцией map().
Первый подход основан на использовании вложенных циклов. Предположим, у нас есть следующий вложенный массив:
nested_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
Чтобы агрегировать данные по элементам вложенного массива, мы можем использовать два цикла: первый цикл для итерации по внешнему массиву, и второй цикл для итерации по внутренним массивам. Например, если мы хотим получить сумму элементов каждого внутреннего массива, мы можем написать следующий код:
aggregated_data = []
for array in nested_array:
sum_of_elements = sum(array)
aggregated_data.append(sum_of_elements)
В результате выполнения этого кода, переменная aggregated_data будет содержать суммы элементов каждого внутреннего массива: [6, 15, 24].
Второй подход основан на использовании функций zip() и map(). Функция zip() позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи, а функция map() применяет заданную функцию ко всем элементам указанного итерируемого объекта. Используя эти функции, мы можем агрегировать данные по элементам вложенного массива более компактно.
Продолжая пример с предыдущего подхода, мы можем написать следующий код с использованием zip() и map():
aggregated_data = list(map(sum, zip(*nested_array)))
В результате выполнения этого кода, переменная aggregated_data будет содержать также суммы элементов каждого внутреннего массива: [6, 15, 24].
Таким образом, используя вложенные циклы или функции zip() и map(), мы можем агрегировать данные по элементам вложенного массива в Python. Важно выбрать наиболее подходящий подход в зависимости от конкретной задачи и предпочтений разработчика.