Как архитектурно организовать поисковый микросервис на golang?

Для архитектурной организации поискового микросервиса на Golang с использованием MongoDB, можно рассмотреть следующий подход:

1. Начните с определения функциональных требований вашего поискового микросервиса. Какие возможности должен предоставлять сервис - поиск по полям, сортировка результатов, фильтрация и т.д.

2. Создайте модель данных, которая отображает структуру документов, хранящихся в MongoDB. В вашем случае, модель будет зависеть от конкретных требований и типов данных, с которыми вы работаете. Например, если вы храните информацию о книгах, модель может выглядеть так:

type Book struct {
    ID       int64
    Title    string
    Author   string
    Genre    string
    Year     int
    Abstract string
}

3. Создайте соединение с MongoDB, используя официальный драйвер MongoDB для Golang. Установите необходимые параметры подключения, такие как адрес сервера MongoDB, порт, имя базы данных и учетные данные для аутентификации. Пример кода:

clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
collection := client.Database("mydb").Collection("books")

4. Реализуйте функции поиска, добавления, обновления и удаления документов в MongoDB. Ниже приведен пример функции поиска книги по ее названию:

func findBooksByTitle(title string) ([]Book, error) {
    filter := bson.M{"title": bson.M{"$regex": title, "$options": "i"}}
    cursor, err := collection.Find(context.TODO(), filter)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    var books []Book
    if err := cursor.All(context.TODO(), &books); err != nil {
        return nil, err
    }
    
    return books, nil
}

5. Реализуйте обработчики HTTP-запросов, используя фреймворк Gin или другую аналогичную библиотеку. Ниже приведен пример обработчика для поиска книги по названию:

func searchBooksHandler(c *gin.Context) {
    title := c.Query("title")
    books, err := findBooksByTitle(title)
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
        return
    }
    
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"books": books})
}

6. Настройте маршруты и привяжите обработчики к соответствующим эндпоинтам. Пример кода с использованием Gin:

router := gin.Default()
router.GET("/books/search", searchBooksHandler)

7. Запустите ваш поисковый микросервис и протестируйте его с использованием инструментов для тестирования API, таких как curl или Postman.

8. Убедитесь, что ваш поисковый микросервис поддерживает индексацию для оптимальной производительности поиска в MongoDB. Вы можете создать индексы для полей, по которым вы часто выполняете запросы поиска. Пример создания индекса для поля "title" в коллекции "books":

indexModel := mongo.IndexModel{
    Keys:    bson.M{"title": 1},
    Options: options.Index().SetName("title_index").SetUnique(false),
}
collection.Indexes().CreateOne(context.TODO(), indexModel)

Таким образом, вы можете архитектурно организовать поисковый микросервис на Golang с использованием MongoDB.