Как добиться баланса между скоростью и производительностью при импорте ~200к строк в базу данных?

Для достижения баланса между скоростью и производительностью при импорте около 200 000 строк в базу данных в PHP можно использовать следующие подходы:

1. Оптимизация базы данных:

• Использование формата хранения данных, например InnoDB, который позволяет получить лучшую производительность для записи большого количества данных.
• Создание индексов на часто используемые поля запросов, чтобы ускорить операции поиска и сортировки данных.
• Выбор оптимальных типов данных для хранения, чтобы минимизировать занимаемое место в базе данных и ускорить операции чтения и записи.
• Выключение автофиксации транзакций (Autocommit), чтобы уменьшить накладные расходы на запись каждой строки в базу данных.

2. Оптимизация кода импорта:

• Использование транзакций для группировки операций записи в базу данных. Это позволяет минимизировать обращения к базе данных и повысить скорость импорта.
• Использование функции LOAD DATA INFILE для массовой загрузки данных из файла в базу данных. Это гораздо более эффективно, чем построчная вставка данных через оператор INSERT.
• Разбиение импорта данных на пакеты или блоки для уменьшения количества запросов к базе данных в одной транзакции. Это позволяет снизить накладные расходы на обслуживание каждого запроса.
• Пакетная обработка данных перед импортом для удаления или обработки дубликатов и некорректных записей. Это помогает избежать возникновения ошибок при импорте и улучшает производительность.
• Использование подготовленных запросов для предварительной компиляции запросов и повторного использования их с параметрами. Это позволяет увеличить производительность при многократных операциях записи.

3. Настройка сервера базы данных:

• Увеличение размера буферов базы данных, включая буферы оперативной памяти, чтобы ускорить операции чтения и записи данных.
• Повышение пределов максимального количества соединений и допустимого размера пакетов данных для обработки большого объема данных при импорте.
• Использование кэширования запросов и данных, чтобы уменьшить количество обращений к базе данных и повысить производительность.

В целом, для наиболее эффективного импорта большого объема данных в базу данных в PHP, необходимо провести комплексную оптимизацию: настройку базы данных, оптимизацию кода импорта и настройку сервера базы данных. Это поможет достичь баланса между скоростью и производительностью, обеспечивая быстрый и эффективный импорт данных.