Проблема с [CRITICAL] WORKER TIMEOUT часто возникает при использовании связки Docker, Django, Nginx и Gunicorn. Эта ошибка указывает на то, что рабочий процесс Gunicorn не ответил в течение заданного времени, и он был принудительно завершен. В результате клиент не получает ответа на свой запрос.
Существует несколько возможных причин для появления этой ошибки и соответствующие способы исправления ее:
1. Нехватка ресурсов: Проверьте, достаточно ли ресурсов (памяти и процессорного времени) выделено для вашего Docker-контейнера. Увеличьте значения директив, связанных с этими ресурсами, в файле конфигурации Docker-compose.
2. Неправильная настройка Gunicorn: Убедитесь, что Gunicorn настроен правильно, особенно в отношении количества рабочих процессов (workers) и таймаутов. По умолчанию Gunicorn использует 4 рабочих процесса, но в зависимости от вашей ситуации это может быть недостаточно. Вы можете увеличить количество рабочих процессов, например, до 8 или 16. Также проверьте значение параметра timeout, которое указывает максимальное количество секунд, которое Gunicorn будет ждать ответа от приложения Django. Если запрос занимает дольше, Gunicorn прерывает его и записывает [CRITICAL] WORKER TIMEOUT. Попробуйте увеличить это значение, например, до 60 секунд, и снова запустите контейнер.
3. Проблемы сети: Убедитесь, что у вас правильно настроены прокси-серверы Docker, Nginx и Gunicorn, а также что они правильно взаимодействуют друг с другом. Проверьте также, нет ли неполадок в вашей сети, например, медленного подключения или низкой пропускной способности. Возможно, вам придется настроить Nginx для более эффективной работы с Gunicorn, включая балансировку нагрузки и кеширование.
4. Проблемы с базой данных: Если ваше приложение Django использует базу данных, проверьте, что она настроена правильно и функционирует без проблем. Проблемы с базой данных могут вызывать блокировку Gunicorn и приводить к появлению ошибки [CRITICAL] WORKER TIMEOUT.
5. Запросы, требующие много времени: Если ваше приложение обрабатывает сложные запросы, которые занимают много времени, возможно, вам нужно пересмотреть свою архитектуру и оптимизировать процессы. Разбейте сложные запросы на более мелкие или реализуйте асинхронную обработку, чтобы уменьшить время выполнения запросов и избежать появления ошибки [CRITICAL] WORKER TIMEOUT.
После внесения изменений, не забудьте перезапустить Docker-контейнеры, чтобы изменения вступили в силу. Если ошибка [CRITICAL] WORKER TIMEOUT по-прежнему остается, рекомендуется включить дополнительные механизмы мониторинга и логирования для того, чтобы выяснить более точную причину проблемы.
Надеюсь, эти рекомендации помогут вам исправить ошибку [CRITICAL] WORKER TIMEOUT при использовании связки Docker, Django, Nginx и Gunicorn.