Как изменить часть текста в тех полях, где есть нужное значение?

Для изменения части текста в полях таблицы, где присутствует нужное значение, можно воспользоваться языком SQL и оператором UPDATE с комбинацией функций для работы с текстовыми данными. Рассмотрим пример работы с SQL-запросами для различных СУБД.

1. MySQL:
Для изменения текста в полях таблицы в MySQL можно использовать функцию REPLACE(). Например, предположим, что у нас есть таблица users с полем name, и мы хотим заменить все вхождения слова "old" на "new" в этом поле:

UPDATE users
SET name = REPLACE(name, 'old', 'new')
WHERE name LIKE '%old%';

В этом примере мы используем функцию REPLACE(), чтобы заменить "old" на "new" в поле name только для строк, содержащих "old", используя оператор LIKE.

2. PostgreSQL:
В PostgreSQL для изменения текста в полях таблицы можно воспользоваться функцией REPLACE() также, как и в MySQL. Предположим, у нас есть таблица users с полем name, и мы хотим заменить все вхождения слова "old" на "new" в этом поле:

UPDATE users
SET name = REPLACE(name, 'old', 'new')
WHERE name LIKE '%old%';

В этом примере мы использовали функцию REPLACE() для замены "old" на "new" в поле name только для строк, содержащих "old", используя оператор LIKE.

3. SQL Server (Transact-SQL):
В SQL Server для изменения текста в полях таблицы можно использовать функцию REPLACE(), как и в предыдущих примерах. Предположим, у нас есть таблица users с полем name, и мы хотим заменить все вхождения слова "old" на "new" в этом поле:

UPDATE users
SET name = REPLACE(name, 'old', 'new')
WHERE CHARINDEX('old', name) > 0;

В этом примере мы использовали функцию REPLACE() для замены "old" на "new" в поле name только для строк, содержащих "old", используя функцию CHARINDEX() для поиска вхождения "old" в поле name.

Все вышеприведенные примеры демонстрируют, как изменить часть текста в полях таблицы с использованием SQL. Однако, убедитесь, что перед выполнением такого запроса вы понимаете его последствия и создали резервную копию данных, чтобы избежать нежелательных изменений в базе данных.