Для конвертации множества файлов tdata в формат session вам потребуется использовать Python и библиотеку dataclasses. Вот пример кода, который позволит выполнить эту конвертацию:
import dataclasses import pickle @dataclasses.dataclass class SessionData: # Определение полей для хранения данных сессии # Они могут быть адаптированы в соответствии с вашими потребностями field1: str field2: int field3: bool # ... def convert_tdata_to_session(tdata_files, output_file): session_data = [] # Чтение данных из файлов tdata for tdata_file in tdata_files: # Ваш код для чтения данных из файлов tdata # и преобразования их в объекты типа SessionData # Пример: with open(tdata_file, 'rb') as f: tdata = pickle.load(f) session_data.append(SessionData(field1=tdata['field1'], field2=tdata['field2'], field3=tdata['field3'])) # ... # Сохранение данных в формате session with open(output_file, 'wb') as f: pickle.dump(session_data, f) # Пример использования функции tdata_files = ['file1.tdata', 'file2.tdata', 'file3.tdata'] output_file = 'session.session' convert_tdata_to_session(tdata_files, output_file)
В этом примере мы определяем класс SessionData с помощью dataclasses
, чтобы удобно хранить данные сессии. Вы можете адаптировать его, добавив или изменив поля в соответствии с вашими требованиями.
Функция convert_tdata_to_session
принимает список файлов tdata_files
, содержащих данные, которые нужно конвертировать, и имя файла output_file
, в который будут сохранены данные в формате session.
Внутри функции мы используем цикл для чтения каждого файла tdata
, преобразования его данных в объект SessionData
и добавления его в список session_data
. Затем мы сохраняем список session_data
в файл output_file
, используя модуль pickle
.
Вы можете запустить этот код, указав список файлов tdata_files
и имя файла output_file
для сохранения результирующего файла session.