Как мне загрузить больше 24000 документов?

Загрузка более 24000 документов в MongoDB может представлять определенные проблемы, связанные с производительностью. В данном ответе я расскажу о некоторых способах, которые помогут вам выполнить эту задачу.

1. Bulk Write: Используйте операцию bulkWrite для проведения пакетных операций вставки. Она позволяет вам выполнить несколько операций записи в виде одного запроса, что уменьшает количество пакетов, передаваемых в базу данных. Это может значительно улучшить производительность при большом количестве документов. Пример использования:

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const uri = 'mongodb://localhost:27017/';
const dbName = 'mydb';

MongoClient.connect(uri, (err, client) => {
  if (err) throw err;

  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('mycollection');

  let bulkOps = [];

  for (let i = 0; i < 24000; i++) {
    bulkOps.push({
      insertOne: {
        document: { name: 'Document ' + i }
      }
    });

    if (i % 1000 === 0) {
      collection.bulkWrite(bulkOps)
        .then(() => {
          bulkOps = [];
        })
        .catch(err => {
          console.error(err);
        });
    }
  }

  if (bulkOps.length > 0) {
    collection.bulkWrite(bulkOps)
      .then(() => {
        console.log('Bulk write complete');
        client.close();
      })
      .catch(err => {
        console.error(err);
      });
  }
});

2. Оптимизация индексов: Перед загрузкой большого количества документов убедитесь, что у вас оптимизированы индексы, которые необходимы для выполнения ваших запросов. Индексы могут значительно улучшить производительность операций чтения и записи данных. Например, если вы загружаете документы с полем name, убедитесь, что у вас есть индекс на это поле:

db.mycollection.createIndex({ name: 1 });

3. Sharding: Если у вас есть возможность использовать кластер MongoDB, вы можете воспользоваться функцией sharding. Sharding позволяет горизонтально масштабировать коллекции по нескольким серверам и распределять нагрузку на чтение и запись. Однако для настройки и использования шардинга требуется определенный уровень экспертизы и дополнительные ресурсы.

4. Воспользоваться сторонними инструментами: Некоторые сторонние инструменты могут помочь вам загрузить большое количество данных в MongoDB более эффективным образом. Например, вы можете использовать инструменты импорта данных, такие как MongoDB Compass, mongoimport или другие сценарии на основе языка программирования, которые предоставляются MongoDB (например, PyMongo для Python). Эти инструменты обычно позволяют загружать данные из файлов CSV, JSON, BSON и других форматов.

Как правило, комбинация вышеперечисленных подходов поможет вам загрузить большое количество документов в MongoDB. Какой из них выбрать зависит от ваших потребностей, доступных ресурсов и опыта работы с MongoDB.