Как можно получить информацию по всем тегам образа в Docker?

Для получения информации о всех тегах образа в Docker существует несколько способов:

1. CLI команда docker image ls или docker images : Эта команда позволяет вывести список всех доступных образов и их тегов. Помимо тегов, она также отображает ID образа, его размер, дату создания и тег REPOSITORY.

Пример использования:

$ docker image ls
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ubuntu              latest              a2a15febcdf3        4 weeks ago         64.2MB
ubuntu              18.04               8e4ce0a6ce69        4 weeks ago         64.2MB
ubuntu              16.04               e9ae3c220b23        4 weeks ago         120MB

2. Использование Docker API: Docker предоставляет HTTP API, который можно использовать для получения информации об образах и их тегах. Вы можете сделать GET-запрос к URL-адресу API "/images/json" для получения списка всех образов, а затем извлечь информацию о тегах каждого образа.

Пример использования Python с использованием библиотеки requests:

import requests

response = requests.get('http://localhost/images/json')
images = response.json()

for image in images:
    tags = image['RepoTags']
    print("Image: {0} Tags: {1}".format(image['Id'], tags))

3. Использование Docker SDK: Docker SDK предоставляет более удобный способ взаимодействия с Docker API. Вы можете использовать SDK на языке вашего выбора (Python, Go, Java и т. д.) для получения информации о тегах образа.

Пример использования Docker SDK на Python:

import docker

client = docker.from_env()
images = client.images.list()

for image in images:
    tags = image.tags
    print("Image: {0} Tags: {1}".format(image.id, tags))

Обратите внимание, что для использования Docker API или Docker SDK необходимо иметь доступ к удаленному Docker-демону или использовать методы авторизации для взаимодействия с локальным демоном Docker.

Таким образом, вы можете выбрать любой из этих методов для получения информации о тегах образа в Docker в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.