В PostgreSQL вы можете использовать функциональность системного механизма триггеров и правил, чтобы получить изменения во VIEW, когда изменяется базовая таблица. Таким образом, при вставке, обновлении или удалении данных в базовой таблице, можно автоматически обновить соответствующие данные во VIEW.
Существует несколько подходов к решению этой задачи.
1. Проверка изменений на уровне запроса:
Вы можете использовать механизм системного триггера или правила для написания функции, которая будет вызываться автоматически при вставке, обновлении или удалении данных в базовой таблице. В этой функции вы можете выполнить необходимые операции, чтобы обновить или изменить данные во VIEW. Пример кода:
CREATE FUNCTION update_view() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN -- Ваш код обновления или изменения данных во VIEW RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- Создаем триггер для базовой таблицы, чтобы он вызывал нашу функцию при каждом изменении CREATE TRIGGER update_view_trigger AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON base_table FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION update_view();
Этот подход имеет преимущество в том, что каждый раз, когда изменяется базовая таблица, функция будет автоматически вызываться и обновлять соответствующие данные во VIEW.
2. Использование материализованных представлений:
В PostgreSQL есть функциональность материализованных представлений, которая позволяет хранить фактические данные представления в виде таблицы. Это может быть полезным, если базовая таблица обновляется реже, чем представление, и вам необходимо обновлять данные в представлении только при необходимости. Пример кода:
-- Создаем материализованное представление CREATE MATERIALIZED VIEW my_view AS SELECT * FROM base_table; -- Обновляем данные в материализованном представлении REFRESH MATERIALIZED VIEW my_view;
Затем, при каждом изменении базовой таблицы, вы можете явно вызывать операцию обновления материализованного представления с помощью команды REFRESH MATERIALIZED VIEW. Это обновит данные в представлении, используя новые данные из базовой таблицы.
Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и выбор будет зависеть от ваших конкретных потребностей и ситуации. Независимо от выбранного подхода, вам потребуется достаточное понимание SQL и возможностей PostgreSQL для успешной реализации.