Для того чтобы написать SQL запрос на языке ORM sqlalchemy, вам необходимо использовать его возможности для работы с базами данных. SQLAlchemy - это популярный инструмент для работы с базами данных в Python, который позволяет вам использовать объектно-реляционную модель (ORM) для выполнения операций CRUD (create, read, update, delete) без прямой работы с SQL.
В SQLAlchemy есть несколько различных подходов для написания SQL запросов:
1. Query API: SQLAlchemy предоставляет Query API, который позволяет вам строить запросы на высоком уровне абстракции, используя методы и свойства объектов-моделей. Query API позволяет вам строить запросы с использованием разных условий, фильтров, сортировки и ограничений. Например, чтобы получить всех пользователей из таблицы "users", отсортированных по возрастанию их идентификаторов, вы можете использовать следующий код:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# Создание соединения с базой данных
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Запрос на получение всех пользователей, отсортированных по возрастанию идентификаторов
users = session.query(User).order_by(User.id).all()
2. SQL выражения и функции: SQLAlchemy также предоставляет поддержку написания SQL выражений и функций, которые можно использовать при написании более сложных запросов. Например, если вам нужно выполнить запрос, который использует SQL выражения и функции, такие как COUNT, SUM или AVG, вы можете использовать следующий код:
from sqlalchemy import func # Запрос на получение общего количества пользователей в таблице "users" count = session.query(func.count(User.id)).scalar() # Запрос на получение суммы всех возрастов пользователей в таблице "users" sum_age = session.query(func.sum(User.age)).scalar() # Запрос на получение среднего возраста пользователей в таблице "users" avg_age = session.query(func.avg(User.age)).scalar()
3. Нативный SQL: Если вам необходимо выполнить более сложный или специфический SQL запрос, вы можете использовать нативный SQL. SQLAlchemy позволяет вам определить собственные SQL выражения, используя SQLALchemy Core, или выполнить нативный SQL код напрямую. Ниже приведены примеры использования нативного SQL:
from sqlalchemy import text
# Выполнение нативного SQL запроса и получение результата
result = session.execute(text("SELECT * FROM users WHERE age > :age"), {"age": 18})
# Выполнение нативного SQL кода для модификации базы данных
session.execute(text("UPDATE users SET age = age + 1 WHERE age < :age"), {"age": 18})
session.commit()
И это только некоторые из возможностей, которые предоставляет SQLAlchemy для написания SQL запросов на языке ORM. Эти примеры помогут вам начать использовать SQLAlchemy для работы с базой данных в вашем проекте на Python.