Как найти повторяющиеся записи?

Для того чтобы найти повторяющиеся записи в таблице в PostgreSQL, можно воспользоваться несколькими способами. Вот некоторые из них:

1. Использование подзапроса:

SELECT column_name, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column_name 
HAVING COUNT(*) > 1;

В данном примере мы выбираем столбец column_name и подсчитываем количество записей, группируя их по этому столбцу. Затем, используя оператор HAVING, мы выбираем только те записи, количество которых больше 1, что означает, что они повторяются.

2. Использование оконной функции:

SELECT column_name, COUNT(*) OVER(PARTITION BY column_name) 
FROM table_name 
ORDER BY column_name;

Здесь мы используем оконную функцию COUNT(*) OVER(PARTITION BY column_name) для подсчета количества записей внутри каждой группы, сгруппированной по столбцу column_name. Затем мы сортируем результаты по column_name. Таким образом, записи, у которых количество больше 1, будут повторяющимися.

3. Использование подзапроса с самим собой:

SELECT column_name
FROM table_name t1
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM table_name t2
    WHERE t1.column_name = t2.column_name
    AND t1.id <> t2.id
);

В этом примере мы используем подзапрос, чтобы проверить, существует ли другая запись с таким же значением в столбце column_name. При этом мы исключаем текущую запись, сравнивая идентификаторы (id) записей из двух разных экземпляров таблицы (t1 и t2). Если подзапрос возвращает хотя бы одну строку, то запись считается повторяющейся.

4. Использование временной таблицы:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS 
SELECT column_name, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column_name 
HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT * FROM temp_table;

В данном способе мы создаем временную таблицу temp_table, в которую заполняем данные с использованием предыдущего подзапроса. Затем мы просто выбираем все строки из временной таблицы, чтобы увидеть повторяющиеся записи.

Какой из способов выбрать, зависит от конкретных требований и структуры данных. Важно учитывать производительность запроса и объем данных в таблице.