Для обновления Pipfile.lock изнутри Docker-контейнера, вам необходимо выполнить следующие шаги:
- Убедитесь, что ваш Docker-контейнер уже запущен и вы находитесь внутри контейнера. Вы можете использовать команду
docker exec -it <container_id> /bin/bash
или аналогичную, чтобы войти в контейнер.
- Проверьте наличие установленного инструмента
pipenv
внутри контейнера. Вы можете ввести командуpipenv --version
для получения информации о версии. Еслиpipenv
не установлен, вы можете установить его с помощью командыpip install pipenv
.
- Проверьте наличие Pipfile и Pipfile.lock внутри контейнера. Если они уже существуют, вы можете пропустить этот шаг. В противном случае, вы можете использовать команду
pipenv install --ignore-pipfile
, которая создаст Pipfile и Pipfile.lock на основе файла requirements.txt, если он доступен.
- Обновите зависимости внутри контейнера, используя команду
pipenv update
. Эта команда просмотрит Pipfile и обновит все зависимости к их текущим версиям, указанным в файле.
- Завершив обновление, вы можете использовать команду
pipenv lock
, чтобы синхронизировать Pipfile.lock с обновленными зависимостями. Это создаст / обновит Pipfile.lock в соответствии с текущим состоянием окружения Python.
- Если вы закончили с обновлениями, вы можете выйти из контейнера, используя команду
exit
.
- Чтобы сохранить обновленный Pipfile.lock для использования в других контейнерах или на других машинах, вы можете выполнить команду
docker cp <container_id>:/path/to/Pipfile.lock /local/path/on/host
. Замените<container_id>
и/path/to/Pipfile.lock
на соответствующие значения.
Теперь у вас должен быть обновленный Pipfile.lock внутри вашего Docker-контейнера. Это позволит вам использовать актуальные версии зависимостей при разработке вашего приложения в контейнере.