Для обновления Pipfile.lock изнутри Docker-контейнера, вам необходимо выполнить следующие шаги:
1. Убедитесь, что ваш Docker-контейнер уже запущен и вы находитесь внутри контейнера. Вы можете использовать команду docker exec -it <container_id> /bin/bash или аналогичную, чтобы войти в контейнер.
2. Проверьте наличие установленного инструмента pipenv внутри контейнера. Вы можете ввести команду pipenv --version для получения информации о версии. Если pipenv не установлен, вы можете установить его с помощью команды pip install pipenv.
3. Проверьте наличие Pipfile и Pipfile.lock внутри контейнера. Если они уже существуют, вы можете пропустить этот шаг. В противном случае, вы можете использовать команду pipenv install --ignore-pipfile, которая создаст Pipfile и Pipfile.lock на основе файла requirements.txt, если он доступен.
4. Обновите зависимости внутри контейнера, используя команду pipenv update. Эта команда просмотрит Pipfile и обновит все зависимости к их текущим версиям, указанным в файле.
5. Завершив обновление, вы можете использовать команду pipenv lock, чтобы синхронизировать Pipfile.lock с обновленными зависимостями. Это создаст / обновит Pipfile.lock в соответствии с текущим состоянием окружения Python.
6. Если вы закончили с обновлениями, вы можете выйти из контейнера, используя команду exit.
7. Чтобы сохранить обновленный Pipfile.lock для использования в других контейнерах или на других машинах, вы можете выполнить команду docker cp <container_id>:/path/to/Pipfile.lock /local/path/on/host. Замените <container_id> и /path/to/Pipfile.lock на соответствующие значения.
Теперь у вас должен быть обновленный Pipfile.lock внутри вашего Docker-контейнера. Это позволит вам использовать актуальные версии зависимостей при разработке вашего приложения в контейнере.