В Django существует несколько способов обновления моделей автоматически.
Первый способ - использование сигналов. Сигналы в Django позволяют отправлять сигналы при определенных действиях с моделью, таких как сохранение, создание, удаление и обновление. После отправки сигнала вы можете зарегистрировать обработчик сигнала, который будет выполнять необходимые действия. Например, вы можете зарегистрировать обработчик сигнала для обновления других моделей, связанных с обновляемой моделью. Чтобы использовать сигналы, вам необходимо создать функцию-обработчик, которая будет выполняться, когда сигнал будет отправлен, и зарегистрировать эту функцию в модуле signals.py вашего приложения.
Второй способ - переопределение методов модели. В Django вы можете переопределить методы модели, такие как save() и delete(), чтобы реализовать дополнительную логику при сохранении или удалении модели. Таким образом, вы можете включить автоматическое обновление других моделей при обновлении исходной модели. Например, вы можете добавить логику в save() метод вашей модели, которая будет обновлять связанные модели после сохранения.
Еще один способ - использование сигналов базы данных. Некоторые базы данных, такие как PostgreSQL, поддерживают возможность отправки сигналов при изменении данных, которые можно использовать для обновления моделей. Например, вы можете зарегистрировать триггер на изменение таблицы базы данных и определить функцию, которая будет вызываться при изменении данных в этой таблице. Эта функция может выполнять обновление связанных моделей.
Конечно, выбор метода зависит от ваших конкретных требований и архитектуры приложения. Чтобы обновлять модель автоматически, вам необходимо рассмотреть эти способы и выбрать тот, который наиболее подходит для ваших нужд.