Как опросить большое количество эндпоинтов за малый интервал?

Для опроса большого количества эндпоинтов за малый интервал в Node.js можно использовать асинхронный подход, основанный на промисах и асинхронных функциях.

Первым шагом необходимо установить необходимые зависимости. Для работы с промисами можно использовать библиотеку "axios", а для работы с асинхронными функциями можно использовать синтаксис async/await.

npm install axios

Затем создаем функцию, которая будет опрашивать эндпоинты. Например, пусть у нас есть массив с URL-ами эндпоинтов, которые необходимо опросить. Мы можем использовать метод Promise.all, который позволяет выполнить несколько промисов параллельно.

const axios = require('axios');

async function queryEndpoints(endpointUrls) {
  try {
    const requests = endpointUrls.map(url => axios.get(url));
    const responses = await Promise.all(requests);
    
    return responses.map(response => response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  }
}

В этом примере мы создаем массив промисов с помощью функции axios.get для каждого URL-а из массива endpointUrls. Затем мы используем Promise.all, чтобы выполнить все промисы параллельно. Результаты запросов хранятся в массиве responses.

Функция queryEndpoints возвращает массив с данными, полученными в ответ на запросы. В случае возникновения ошибки при запросе, будет выведено сообщение об ошибке в консоль.

Теперь мы можем вызвать функцию queryEndpoints и передать ей массив с эндпоинтами, которые нужно опросить.

const endpointUrls = [
  'https://api.example.com/endpoint1',
  'https://api.example.com/endpoint2',
  'https://api.example.com/endpoint3',
  // ...другие URL-ы эндпоинтов...
];

queryEndpoints(endpointUrls)
  .then(data => {
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });

В результате выполнения этого кода мы получим массив с данными, полученными в ответ на запросы эндпоинтов.

Такой подход позволяет опрашивать большое количество эндпоинтов параллельно, что позволяет значительно сократить время выполнения операции. Однако, следует помнить о граничных случаях, например, ограничениях на количество параллельных запросов и обрабатывать их соответствующим образом. Также следует учитывать нагрузку на сервера эндпоинтов и при необходимости использовать механизмы ограничения количества запросов.