Как переписать монго запрос без $facet?

Если вы хотите переписать MongoDB запрос без использования оператора $facet, можно воспользоваться агрегационным фреймворком MongoDB и комбинировать различные операторы агрегации.

Вот несколько шагов, которые позволят вам переписать запрос без использования $facet:

1. Используйте оператор $match для фильтрации документов в коллекции по определенным критериям. Например, если в исходном запросе было использовано два этапа $match, вы можете объединить их в один этап, соединяя условия при помощи оператора $and.

2. Добавьте оператор $group для группировки документов по определенным полям. Вы можете использовать оператор $group для выполняния агрегатных функций, например, суммирования полей или подсчета количества документов.

3. Используйте оператор $project для выбора определенных полей из результатов агрегации. Вы можете указать необходимые вам поля, а также добавить новые поля на основе результата агрегации, используя оператор $addFields.

4. Для множественных операций $group, которые были выполнены через $facet, используйте операторы $group и $project в комбинации с условиями агрегации, чтобы достичь аналогичного результата.

5. Если необходимо объединить результаты нескольких операций агрегации, используйте оператор $lookup, чтобы объединить документы из нескольких коллекций. Это может быть полезно, если в исходном запросе использовались несколько этапов $lookup.

Например, вместо запроса с использованием $facet:

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      field1: "value1"
    }
  },
  {
    $facet: {
      results1: [
        {
          $group: {
            _id: "$field2",
            count: { $sum: 1 }
          }
        }
      ],
      results2: [
        {
          $group: {
            _id: "$field3",
            count: { $sum: 1 }
          }
        }
      ]
    }
  }
])

Вы можете переписать его поэтапно без использования $facet:

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      field1: "value1"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$field2",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      results1: "$_id",
      count: 1
    }
  }
]),
db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      field1: "value1"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$field3",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      results2: "$_id",
      count: 1
    }
  }
])

Обратите внимание, что в этом примере мы разделили оригинальный запрос на две отдельные агрегационные операции, каждая из которых выполняет одну группировку и проецирование. Вы можете комбинировать результаты этих двух запросов, чтобы получить аналогичный результат, как в исходном запросе.