Как пофиксить дедлоки и таймауты во время транзакций сохранения данных в базу при многопоточности от ForkJoinPool?

Для решения проблем с дедлоками и таймаутами во время транзакций сохранения данных в базу при многопоточности от ForkJoinPool в MySQL, следует применить следующие стратегии и методы:

1. **Использование индексов**: Обеспечьте правильное использование индексов в таблицах базы данных. Индексы помогут снизить время выполнения запросов и уменьшат вероятность дедлоков.

2. **Оптимизация транзакций**: Разбейте транзакции на более мелкие и оптимизируйте запросы к базе данных. Это снизит вероятность блокировок и улучшит производительность.

3. **Использование READ COMMITTED уровня изоляции**: Установите уровень изоляции транзакций на READ COMMITTED. Это позволит избежать некоторых проблем с блокировками и дедлоками.

4. **Использование MySQL Timeout**: Установите timeout для запросов к базе данных. Это поможет избежать длительных ожиданий и повысит производительность вашего приложения.

5. **Мониторинг и логирование**: Ведите мониторинг работы приложения и базы данных, чтобы быстро выявлять проблемные ситуации. Логируйте действия и запросы к базе данных для последующего анализа.

6. **Оптимизация структуры данных**: Анализируйте структуру данных и запросов к базе данных, оптимизируйте их для более эффективной работы с многопоточностью.

7. **Тестирование и сценарии нагрузки**: Проведите тестирование приложения с помощью сценариев нагрузки, чтобы выявить и исправить проблемы с дедлоками и таймаутами.

8. **Обработка исключений**: Обработайте исключения, возникающие при работе с базой данных, корректно. Обработка исключений поможет избежать повреждения данных и снизить вероятность возникновения проблем.

Соблюдая указанные выше стратегии и методы, вы сможете улучшить производительность и надежность вашего приложения при работе с многопоточностью от ForkJoinPool в MySQL.