Как пофиксить дедлоки и таймауты во время транзакций сохранения данных в базу при многопоточности от ForkJoinPool?

Для решения проблем с дедлоками и таймаутами во время транзакций сохранения данных в базу при многопоточности от ForkJoinPool в MySQL, следует применить следующие стратегии и методы:

  1. Использование индексов: Обеспечьте правильное использование индексов в таблицах базы данных. Индексы помогут снизить время выполнения запросов и уменьшат вероятность дедлоков.
  1. Оптимизация транзакций: Разбейте транзакции на более мелкие и оптимизируйте запросы к базе данных. Это снизит вероятность блокировок и улучшит производительность.
  1. Использование READ COMMITTED уровня изоляции: Установите уровень изоляции транзакций на READ COMMITTED. Это позволит избежать некоторых проблем с блокировками и дедлоками.
  1. Использование MySQL Timeout: Установите timeout для запросов к базе данных. Это поможет избежать длительных ожиданий и повысит производительность вашего приложения.
  1. Мониторинг и логирование: Ведите мониторинг работы приложения и базы данных, чтобы быстро выявлять проблемные ситуации. Логируйте действия и запросы к базе данных для последующего анализа.
  1. Оптимизация структуры данных: Анализируйте структуру данных и запросов к базе данных, оптимизируйте их для более эффективной работы с многопоточностью.
  1. Тестирование и сценарии нагрузки: Проведите тестирование приложения с помощью сценариев нагрузки, чтобы выявить и исправить проблемы с дедлоками и таймаутами.
  1. Обработка исключений: Обработайте исключения, возникающие при работе с базой данных, корректно. Обработка исключений поможет избежать повреждения данных и снизить вероятность возникновения проблем.

Соблюдая указанные выше стратегии и методы, вы сможете улучшить производительность и надежность вашего приложения при работе с многопоточностью от ForkJoinPool в MySQL.