Как получить "хеш"/сравнить изображение?

Для работы с изображениями в PHP существует несколько подходов, включая получение хеша изображения и сравнение его с другими изображениями. В этом ответе я расскажу о двух распространенных методах: получении хеша изображения с использованием библиотеки GD и сравнении изображений с использованием алгоритма ssim.

1. Получение хеша изображения с использованием библиотеки GD:

Библиотека GD является стандартной библиотекой для обработки изображений в PHP. Чтобы получить хеш изображения, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Загрузите изображение с помощью функции imagecreatefromjpeg, imagecreatefrompng или других функций для работы с изображениями в зависимости от типа файла.

   $image = imagecreatefromjpeg('path/to/image.jpg');

2. Создайте хеш изображения с помощью функции md5 или sha1:

   $hash = md5(serialize(imagejpeg($image, null)));

В этом примере используется функция imagejpeg, чтобы преобразовать изображение в строку перед сериализацией.

2. Сравнение изображений с использованием алгоритма SSIM:

SSIM (Structural Similarity Index) - это алгоритм, который позволяет сравнивать структуру и содержание изображений. Для работы с SSIM вам потребуется установить библиотеку php-ssim с помощью composer.

Вот простой пример использования SSIM:

   require 'vendor/autoload.php';

   use RubixMLTransformersImageHasher;
   use RubixMLTransformersImageVectorizer;
   use RubixMLTransformersNumericStringConverter;
   use RubixMLTransformersPrincipalComponentAnalysis;
   use RubixMLClassifiersKNearestNeighbors;
   use RubixMLDatasetsLabeled;
   use RubixMLCrossValidationHoldOut;
   use RubixMLCrossValidationMetricsRSquared;

   $estimator = new KNearestNeighbors(3);

   $pipeline = new Pipeline([
       new ImageVectorizer(32, 32),
       new PrincipalComponentAnalysis(10),
       new NumericStringConverter(),
   ]);

   $estimator->train($pipeline->fitTransform($dataset), $labels);

Для проведения сравнения изображений с использованием SSIM, вы можете использовать функции predict и score и рассчитывать коэффициент SSIM между двумя изображениями:

   $image1 = file_get_contents('path/to/image1.jpg');
   $image2 = file_get_contents('path/to/image2.jpg');

   $imageHasher = new ImageHasher(32, 8, 'paeth');

   $hash1 = $imageHasher->hash($image1);
   $hash2 = $imageHasher->hash($image2);

   $ssim = $imageHasher->similarity($hash1, $hash2);

   echo "The similarity between image1 and image2 is: " . $ssim;

Коэффициент SSIM будет варьироваться от 0 до 1, где 1 - это полное совпадение изображений, а 0 - полное несовпадение.

В заключение, получение хеша изображения и сравнение изображений - это два распространенных подхода для работы с изображениями в PHP. Вы можете выбрать подход, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям и требованиям при работе с изображениями.