Для начала, Dependency Injection (DI) - это паттерн проектирования, который позволяет управлять зависимостями объектов в приложении. DI контейнер - это инструмент, который облегчает внедрение зависимостей в объекты и управление их жизненным циклом.
В Python существует несколько библиотек для работы с DI, таких как injector, pycontainer, Hypodermic, или вы можете использовать встроенные инструменты, такие как модуль inspect для поиска зависимостей класса и явного их внедрения.
Давайте рассмотрим пример внедрения базы данных в класс с использованием DI контейнера. Допустим, у нас есть класс UserRepository, который зависит от объекта базы данных для выполнения операций с пользователями.
class UserRepository:
def __init__(self, db):
self.db = db
def get_user(self, user_id):
return self.db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)
def add_user(self, user_data):
return self.db.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", user_data['name'], user_data['email'])
Теперь давайте создадим DI контейнер и внедрим базу данных в UserRepository.
class Database:
def __init__(self, connection_string):
self.connection_string = connection_string
def query(self, query, *args):
# Реализация метода query
pass
def execute(self, query, *args):
# Реализация метода execute
pass
db = Database("sqlite:///:memory:") # Пример подключения к SQLite базе данных
# DI контейнер
container = {
'db': db
}
def get_instance(cls):
dependencies = {k: container[k] for k in cls.__init__.__code__.co_varnames if k in container}
return cls(**dependencies)
user_repository = get_instance(UserRepository)
В данном примере мы создали экземпляр базы данных db и поместили его в DI контейнер. Функция get_instance принимает класс, извлекает необходимые зависимости из контейнера и возвращает экземпляр класса с внедренными зависимостями.
Таким образом, при использовании DI контейнера мы можем изолировать зависимости класса, что упрощает тестирование, повторное использование кода и делает приложение более гибким и масштабируемым.