Как правильно создавать иерархию категорий при импорте в mysql api?

При импорте иерархических категорий в базу данных MySQL через PHP API, есть несколько способов создания иерархии. Один из наиболее эффективных подходов - использование вложенных множеств.

Вложенные множества представляют собой способ представления древовидных структур в таблице базы данных. Они позволяют хранить иерархические отношения между категориями и обеспечивают быструю выборку данных, подсчет дочерних и родительских элементов. При использовании вложенных множеств не требуется дополнительные запросы для поиска родительских или дочерних элементов.

Этот подход требует создания таблицы с полями, включающими идентификатор, имя и два номера: "левая" и "правая". Левое и правое число определяют позицию каждого элемента в древовидной структуре.

Например, выглядеть таблица может так:

CREATE TABLE categories (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
lft INT,
rgt INT
);

Чтобы построить иерархию категорий, вы можете использовать следующий алгоритм:

1. Перед началом импорта, нужно определить корень древовидной структуры и присвоить ему начальные значения левого и правого числа, например 1 и 2.
2. При переборе каждой категории в исходном файле, нужно определить его родительскую категорию. Если категория не имеет родителя, то ей можно присвоить корень структуры. Изменить значения левого и правого числа текущей категории и всех категории, которые находятся правее, так чтобы освободить место для новой категории.
3. После определения родителя, нужно сделать два запроса: один для обновления правого числа родительской категории (прибавить 2) и один для обновления правого числа текущей категории (прибавить 2) и левого числа текущей категории (прибавить 1).
4. Сохраните категорию в базу данных со всеми обновленными значениями.

В результате такого подхода, каждая категория будет иметь свои левые и правые значения, которые отражают ее позицию в иерархии. Это позволяет эффективно выполнять разнообразные запросы для выборки дочерних и родительских элементов, а также для сортировки и фильтрации данных.