Webpack - это инструмент сборки для JavaScript, который позволяет объединять различные модули и файлы JavaScript в один или несколько файлов со сжатым кодом. Knex - это SQL-библиотека для Node.js, которая позволяет разработчику строить и выполнять запросы к базе данных с использованием языка SQL.
Пребилдинг (prebuilding) querys в Knex означает создание заранее скомпилированных запросов, которые можно выполнять повторно, чтобы улучшить производительность и снизить нагрузку на базу данных.
Пребилдинг querys в Knex можно выполнить следующим образом:
1. Использование функций Knex для построения запросов: Вместо того, чтобы просто передавать фрагменты SQL в функции типа knex.select(), можно использовать функции Knex для построения запроса. Например, вместо того чтобы написать knex.select().from('users').where('age', '>', 18), можно использовать функции такие как knex.select().from('users').where({ age: knex.raw('?', [18]) }), чтобы создать запрос, который будет заранее компилироваться и повторно использоваться.
2. Использование Prepared Statements: Knex поддерживает Prepared Statements, которые позволяют заранее скомпилировать SQL-запрос и параметризовать его значения. Это делает запросы более безопасными, так как избегается возможность инъекции SQL, и также улучшает производительность, поскольку база данных может кэшировать скомпилированный запрос и повторно использовать его для последующих выполнений. Для использования Prepared Statements в Knex можно использовать метод knex.raw() в сочетании с вопросительным знаком в SQL-запросе и массивом значений для параметров.
3. Использование Query Builder: Knex предоставляет Query Builder, который позволяет строить запросы в виде цепочки методов. Это позволяет динамически собирать и изменять запросы в зависимости от условий. Пребилдинг querys в Knex можно выполнить путем предварительной компиляции различных ветвей запроса и сохранения их для повторного использования.
Итак, чтобы пребилдить querys в Knex, вы можете использовать различные методы, предоставляемые библиотекой, такие как использование Query Builder, Prepared Statements и функции Knex для построения запросов. Выбор определенного подхода зависит от требований вашего приложения и уникальных особенностей вашей базы данных.