Как программно очистисть кеш Open Graph Image в Linkedin?

Очистка кеша Open Graph Image в Linkedin может быть осуществлена с помощью отправки запроса HTTP на специальный эндпоинт Linkedin API. Чтобы выполнить эту задачу, вам понадобится использовать Node.js или любой другой серверный язык программирования для отправки запросов.

1. Создайте приложение в Linkedin Developer Platform:
- Перейдите на страницу разработчика Linkedin: https://www.linkedin.com/developers/apps
- Нажмите на кнопку "Create app" и введите все необходимые данные. Укажите значение "localhost" в поле "Authorized JavaScript Origins" или настоящий домен вашего сервера, если вы собираетесь разместить приложение в Интернете.
- Сохраните изменения и получите Client ID и Client Secret.

2. Установите библиотеку axios для работы с HTTP запросами в вашем проекте:

   npm install axios

3. Используйте следующий код для отправки запроса на удаление кеша Open Graph Image:

   const axios = require('axios');

   // Замените CLIENT_ID и CLIENT_SECRET на ваши реальные данные
   const clientId = 'CLIENT_ID';
   const clientSecret = 'CLIENT_SECRET'; 

   const encodedCredentials = Buffer.from(`${clientId}:${clientSecret}`).toString('base64');

   // Замените imageUrl на URL вашей Open Graph Image, которую вы хотите очистить
   const imageUrl = 'https://example.com/og-image.jpg';

   axios.post('https://www.linkedin.com/oauth/v2/accessToken', null, {
     params: {
       grant_type: 'client_credentials',
       client_id: clientId,
       client_secret: clientSecret
     },
     headers: {
       'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
       Authorization: `Basic ${encodedCredentials}`
     }
   })
   .then(response => {
     const accessToken = response.data.access_token;

     axios.post(`https://api.linkedin.com/v2/assets?action=registerUpload&registerUploadSource={urlToImage}&registerUploadMethod=byValue&registerUploadAssetTotalSize=5120`, null, {
       headers: {
         Authorization: `Bearer ${accessToken}`
       }
     })
     .then(response => {
       const uploadUrl = response.data.value.uploadMechanism['com.linkedin.digitalmedia.uploading.MediaUploadHttpRequest'].uploadUrl;

       axios.put(uploadUrl, null, {
         data: imageUrl,
         headers: {
           Authorization: `Bearer ${accessToken}`
         }
       })
       .then(response => {
         const deleteUrl = response.data.value.split('?')[0];
         
         axios.delete(deleteUrl, {
           headers: {
             Authorization: `Bearer ${accessToken}`
           }
         })
         .then(() => {
           console.log('Кеш Open Graph Image в Linkedin успешно очищен!');
         })
         .catch(error => {
           console.error('При удалении кеша произошла ошибка:', error);
         });
       })
       .catch(error => {
         console.error('При загрузке изображения произошла ошибка:', error);
       });
     })
     .catch(error => {
       console.error('При регистрации загрузки произошла ошибка:', error);
     });
   })
   .catch(error => {
     console.error('При получении токена доступа произошла ошибка:', error);
   });

В этом коде мы используем библиотеку axios для отправки HTTP запросов. Поэтому убедитесь, что вы импортировали и установили эту библиотеку перед использованием кода.

Не забудьте заменить значения CLIENT_ID и CLIENT_SECRET на свои реальные данные, полученные при создании приложения Linkedin Developer Platform. А также замените значение imageUrl на URL вашей Open Graph Image, которую вы хотите очистить.

4. Запустите этот код на своем сервере, и он отправит запросы в Linkedin API для удаления кеша Open Graph Image. При успешном завершении в консоли будет выведено сообщение "Кеш Open Graph Image в Linkedin успешно очищен!". В случае возникновения ошибок они будут отображены соответствующим образом.