Как проверить содержит ли модель ключевые слова?

Для проверки, содержит ли модель ключевые слова, вам потребуется использовать текстовый анализатор или алгоритм обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

Один из способов реализации такой проверки в PHP - использование библиотеки NLP, такой как "PHP-ML" или "TextBlob". Ниже приведен пример кода на PHP, который использует библиотеку "PHP-ML":

require 'vendor/autoload.php';

use PhpmlTokenizationWordTokenizer;
use PhpmlFeatureExtractionStopWordsEnglish;
use PhpmlFeatureExtractionTfIdfTransformer;
use PhpmlTokenizationWhitespaceTokenizer;

// Определяем ключевые слова, которые вы хотите проверить
$keywords = ['ключевое', 'слово', 'модель'];

// Текст модели, которую нужно проверить
$modelText = 'Некоторый текст, который содержит модель.';

// Создаем экземпляр токенизатора слов
$tokenizer = new WordTokenizer();

// Разделяем текст модели на токены (слова)
$tokens = $tokenizer->tokenize($modelText);

// Удаляем английские стоп-слова из токенов (предлоги, союзы и пр.)
$englishStopWords = new English();
$filteredTokens = $englishStopWords->removeStopWords($tokens);

// Создаем векторы на основе токенов и преобразуем их в вектора TF-IDF
$transformer = new TfIdfTransformer($filteredTokens);
$tfIdfVectors = $transformer->transform($filteredTokens);

// Приводим ключевые слова к нижнему регистру, как вектор
$lowercaseKeywords = array_map('strtolower', $keywords);

// Проходимся по векторам TF-IDF
foreach ($tfIdfVectors as $vector) {
    // Проверяем, содержит ли модель каждое ключевое слово
    foreach ($lowercaseKeywords as $keyword) {
        if (in_array($keyword, $vector)) {
            echo "Модель содержит ключевое слово '$keyword'.";
        } else {
            echo "Модель не содержит ключевое слово '$keyword'.";
        }
    }
}

Этот код использует алгоритм TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) для выявления ключевых слов в модели. Сначала текст модели разбивается на отдельные слова (токены), затем происходит удаление английских стоп-слов. Далее создаются векторы TF-IDF на основе токенов и ключевых слов, и проверяется, содержатся ли ключевые слова в векторах модели. Результат проверки выводится на экран.

Учтите, что вам может понадобиться установить библиотеку "PHP-ML" (или другую аналогичную) через Composer, чтобы использовать ее в своем проекте.

Также существуют и другие методы анализа текста и проверки на наличие ключевых слов, вышеприведенный код - это лишь один из возможных вариантов реализации. Результаты могут незначительно изменяться в зависимости от выбранного алгоритма и спецификации задачи.