Код на языке Python исполняется интерпретатором Python. При исполнении кода, интерпретатор последовательно выполняет инструкции, преобразуя их в байт-код, который затем выполняется интерпретатором или JIT-компилятором.
Python является динамически типизированным языком, это означает, что переменные могут хранить значения разных типов данных, и тип переменной может быть изменен во время выполнения программы. Python автоматически определяет тип переменных на основе значений, которые им присваиваются.
Разные значения в Python могут быть объяснены следующим образом:
1. Целочисленные значения: В Python есть тип данных "int" для хранения целых чисел. Они могут быть положительными, отрицательными или нулем. Примеры целочисленных значений: 5, -10, 0.
2. Вещественные значения: В Python есть тип данных "float" для хранения вещественных чисел. Они представляют десятичные значения с плавающей точкой. Примеры вещественных значений: 3.14, -0.5, 2.0.
3. Строковые значения: В Python есть тип данных "str" для хранения текстовых значений. Строки заключены в одинарные или двойные кавычки. Примеры строковых значений: "Hello", 'World', "Python".
4. Логические значения: В Python есть тип данных "bool" для хранения логических значений - True (Истина) или False (Ложь). Примеры логических значений: True, False.
5. Списки: В Python есть тип данных "list" для хранения упорядоченных коллекций элементов. Списки могут содержать значения разных типов, и их элементы могут быть изменены. Пример списка: [1, 'two', True].
6. Кортежи: В Python есть тип данных "tuple" для хранения неизменяемых упорядоченных коллекций элементов. Кортежи могут содержать значения разных типов, но их элементы не могут быть изменены. Пример кортежа: (1, 'two', True).
7. Словари: В Python есть тип данных "dict" для хранения пар "ключ-значение". Каждый элемент словаря представляет собой пару, где ключ используется для получения значения. Пример словаря: {'name': 'John', 'age': 25}.
Это только некоторые примеры типов данных в Python. Python предоставляет богатый набор встроенных типов данных, а также возможность определения пользовательских классов и объектов. Различные значения в Python могут использоваться для различных целей в программировании, и понимание типов данных и их особенностей важно при разработке программ на языке Python.