Для разбиения выборки по периодам можно использовать различные SQL-запросы и функции, в зависимости от используемой СУБД и требуемой логики разбиения.
Одним из распространенных способов разбиения выборки по периодам является использование функции DATE_TRUNC, которая позволяет «округлить» дату до указанного периода. Например, для разбиения по месяцам можно использовать следующий SQL-запрос:
SELECT DATE_TRUNC('month', date_column) AS period, COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY period
ORDER BY period ASC;
Здесь функция DATE_TRUNC используется для округления значения в столбце date_column до месяца. Результирующий столбец period будет содержать начало каждого месяца, а столбец count будет содержать количество записей в каждом периоде. Группировка и сортировка по столбцу period обеспечивает правильное разбиение выборки.
Аналогичным образом можно разбить выборку по другим периодам, таким как годы, недели, дни и т. д., заменяя аргумент функции DATE_TRUNC на соответствующий период. Например, для разбиения по неделям можно использовать DATE_TRUNC('week', date_column), а для разбиения по годам — DATE_TRUNC('year', date_column).
Если требуется более сложное разбиение с несколькими столбцами, можно использовать оператор CASE и вычисляемые столбцы. Например, для разбиения по кварталам можно добавить вычисляемый столбец с номером квартала, используя функцию EXTRACT, и затем использовать CASE для группировки:
SELECT EXTRACT(QUARTER FROM date_column) AS quarter, COUNT(*) AS count
FROM table_name
GROUP BY quarter
ORDER BY quarter ASC;
Здесь функция EXTRACT используется для извлечения номера квартала из столбца date_column. Результирующий столбец quarter будет содержать номера кварталов, а столбец count будет содержать количество записей в каждом квартале. Затем можно использовать CASE для более подробного разбиения, добавляя условия для каждого квартала.
В зависимости от используемой СУБД и требований к разбиению выборки, возможны и другие подходы и функции для разделения на периоды. Важно знать возможности и синтаксис своей СУБД и адаптировать приведенные примеры в соответствии с ними.