Для реализации балансировки нагрузки на кластер PostgreSQL, чтобы запросы на чтение поступали только на слейв, можно использовать несколько подходов. Один из наиболее распространенных способов - использование репликации данных и настройка приложения для отправки запросов на чтение на слейв.
Существует несколько методов репликации данных в PostgreSQL, включая физическую, логическую и каскадную репликацию. Физическая репликация создает точную копию мастера на слейве, в то время как логическая репликация передает изменения данных на слейвы. Каскадная репликация объединяет оба этих подхода, позволяя одному слейву действовать как мастер для другого слейва.
Вариант настройки балансировки нагрузки, чтобы запросы на чтение поступали только на слейв, не учитывает использование физической репликации, так как она не позволяет проксировать запросы только на слейв. Но логическая и каскадная репликация предоставляют такую возможность.
Один подход для реализации данной логики - это настройка приложения для отправки запросов на чтение на слейвы. Для этого необходимо использовать соединение к базе данных, которое принимает запрос на чтение, и выбирать одну из доступных слейвов для выполнения запроса. Вариантов выбора слейва может быть несколько, например, в случайном порядке, по циклу или на основе определенных правил или статистики.
Другим подходом является использование прокси-серверов, таких как pgPool-II или PgBouncer, которые предоставляют функциональность балансировки нагрузки для PostgreSQL. Прокси-серверы могут автоматически маршрутизировать запросы на чтение к слейвам, основываясь на настройках и правилах, заданных администратором. Это позволяет декларативно определить, какие запросы должны быть выполнены на мастере, а какие на слейвах.
Кроме прокси-серверов, существуют также различные решения на основе DNS, которые позволяют настраивать балансировку нагрузки на уровне доменных имен. Один из таких инструментов - PGBouncer DNS Load Balancer - перехватывает DNS-запросы и маршрутизирует их на доступные слейвы в соответствии с настройками.
У каждой из этих техник есть свои плюсы и минусы, и выбор подхода будет зависеть от требований и архитектуры вашего приложения. При выборе решения следует учитывать такие факторы, как производительность, надежность, сложность настройки и поддержки, а также возможности расширения и масштабирования в будущем.