Для репликации материализованных представлений в PostgreSQL существует несколько подходов, включая использование стандартных инструментов PostgreSQL, таких как логическая репликация или физическая репликация, а также использование специализированных расширений, таких как pglogical или Bucardo.
Один из методов репликации материализованных представлений - это использование логической репликации. Логическая репликация позволяет передавать изменения данных из одной базы данных PostgreSQL в другую с использованием публикаций и подписок. Для репликации материализованного представления вы можете создать публикацию, которая передает изменения в материализованное представление, и подписаться на эту публикацию на целевом сервере. При обновлении исходной таблицы, на которой базируется материализованное представление, изменения будут реплицироваться и обновят материализованное представление на целевом сервере.
Если вы предпочитаете физическую репликацию, то можете использовать встроенную функциональность PostgreSQL для создания реплики базы данных. В этом случае реплика будет содержать копию всех данных, включая материализованные представления. Вы можете настроить физическую репликацию с использованием потоковой репликации или репликации с использованием слотов. В обоих случаях, при обновлении исходной таблицы, материализованное представление будет автоматически обновлено на реплике.
Еще один вариант - использование сторонних расширений, таких как pglogical или Bucardo. Эти расширения добавляют функциональность репликации на уровне строки и позволяют гибко настроить репликацию, включая материализованные представления. Вы можете настроить репликацию с помощью фильтров, чтобы определить, какие строки и таблицы должны реплицироваться. Обновления исходной таблицы, на которой базируется материализованное представление, будут передаваться через репликацию и обновлять материализованное представление на целевом сервере.
В зависимости от ваших требований и окружения, один или несколько из этих подходов может быть наиболее подходящим для репликации вашего материализованного представления в PostgreSQL. При выборе подхода важно учитывать не только требования к репликации, но и особенности вашей инфраструктуры, производительности и доступности данных.