В Python есть несколько способов добавить асинхронность в процессы. Рассмотрим две основные техники - использование многопоточности и использование асинхронных функций с помощью ключевого слова async.
1. Многопоточность: В Python есть модуль threading, который позволяет создавать и управлять потоками выполнения. Это позволяет выполнять несколько задач одновременно и обеспечивает асинхронность. Рассмотрим простой пример:
import threading
def my_function():
# код функции
# Создаем новый поток
my_thread = threading.Thread(target=my_function)
# Запускаем поток
my_thread.start()
# Другой код, выполняющийся асинхронно с my_function()
В этом примере мы создаем новый поток, передавая в качестве аргумента функцию my_function(), которую мы хотим выполнять параллельно с другим кодом. Затем мы запускаем поток с помощью метода start(). Это позволяет my_function() выполняться асинхронно с остальным кодом.
2. Асинхронные функции: В Python 3.5 и выше введено новое ключевое слово async, которое позволяет создавать асинхронные функции и использовать await для ожидания выполнения других асинхронных функций. Это основано на концепции "сопрограмм" (coroutines) и позволяет более гибко контролировать выполнение задач. Пример:
import asyncio
async def my_function():
# асинхронный код
# Создаем новый цикл событий asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
# Запускаем асинхронную функцию
loop.run_until_complete(my_function())
# Другой код, выполняющийся асинхронно с my_function()
В этом примере мы создаем асинхронную функцию, используя ключевое слово async перед определением функции. await используется для ожидания выполнения других асинхронных функций. Затем мы создаем цикл событий asyncio и запускаем асинхронную функцию с помощью метода run_until_complete(). После этого my_function() выполняется асинхронно с другим кодом.
В обоих примерах ключевой момент - разделение работы между разными потоками или асинхронными функциями, что позволяет выполнить задачи параллельно и достичь асинхронного выполнения.