Для достижения многопоточной или асинхронной обработки запросов в FastAPI, можно использовать библиотеку Starlette, на которой базируется FastAPI. Starlette предоставляет поддержку асинхронной обработки запросов, которую можно использовать в FastAPI.
Для начала, добавьте зависимость Starlette в ваш файл requirements.txt или pyproject.toml:
# requirements.txt starlette
Затем, в вашем файле FastAPI, импортируйте Starlette и создайте экземпляр app, используя его вместо экземпляра FastAPI.
from starlette.applications import Starlette app = Starlette()
Теперь, чтобы реализовать асинхронную обработку запросов, вы можете использовать ключевое слово async, чтобы определить асинхронные функции обработчиков маршрутов. Например:
@app.route("/")
async def index(request):
return {"message": "Hello, World!"}
Также, вы можете использовать concurrency высокого уровня, предоставляемое Starlette и FastAPI, чтобы выполнять некоторые задачи параллельно. Например, вы можете использовать run_in_threadpool, чтобы выполнить долгую операцию в отдельном потоке, а не блокировать основной цикл событий. Например:
from starlette.background import BackgroundTask
@app.route("/background")
async def background_task(request):
def long_running_operation():
# Perform long running operation
pass
task = BackgroundTask(long_running_operation)
return {"message": "Task started!"}, task
В этом примере, long_running_operation выполняется в отдельном потоке с использованием BackgroundTask, чтобы не блокировать цикл обработки запросов.
Кроме того, FastAPI также поддерживает использование асинхронных баз данных и асинхронных клиентов HTTP, что позволяет еще больше оптимизировать производительность вашего приложения.
В заключение, FastAPI и Starlette предоставляют мощные возможности для многопоточной и асинхронной обработки запросов. Использование этих возможностей может значительно увеличить производительность вашего приложения, позволяя одновременно обрабатывать множество запросов и выполнять задачи в фоновом режиме. Я рекомендую ознакомиться с официальной документацией FastAPI и Starlette для получения более подробной информации и примеров использования.