Как сделать вложенность в json через SQL запрос?

Для создания вложенности в JSON через SQL запрос необходимо использовать функции и операторы SQL, которые позволяют работать с JSON-данными. В зависимости от того, какая СУБД вы используете, синтаксис может немного отличаться, поэтому рассмотрим примеры для двух распространенных СУБД - PostgreSQL и MySQL.

1. PostgreSQL:
В PostgreSQL вы можете использовать операторы "->" и "->>" для доступа к полям JSON-объекта и операторы "#" и "#>>" для доступа к элементам JSON-массива. Для создания вложенности JSON вы можете использовать функцию json_build_object.

Пример:

SELECT json_build_object('person', 
                json_build_object('name', 'John', 'age', 30, 'city', 'New York'),
                'address',
                json_build_object('street', '123 Main St', 'zip', '10001')
            ) AS nested_json;

Результатом будет следующий JSON:

{
    "person": {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "city": "New York"
    },
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "zip": "10001"
    }
}

2. MySQL:
В MySQL вы можете использовать функции JSON_OBJECT и JSON_ARRAY для создания JSON-объектов и JSON-массивов соответственно. Для создания вложенности JSON можно использовать вложенные вызовы этих функций.

Пример:

SELECT JSON_OBJECT(
           'person',
               JSON_OBJECT(
                   'name', 'John',
                   'age', 30,
                   'city', 'New York'
               ),
           'address',
               JSON_OBJECT(
                   'street', '123 Main St',
                   'zip', '10001'
               )
       ) AS nested_json;

Результатом будет тот же самый JSON:

{
    "person": {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "city": "New York"
    },
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "zip": "10001"
    }
}

Это примеры простого создания вложенности в JSON через SQL запрос. В зависимости от ваших требований и особенностей структуры данных вы можете изменить эти запросы и использовать различные функции SQL для работы с JSON.