Как сделать вложенный запрос mongodb?

В MongoDB вложенные запросы можно реализовать с использованием метода aggregate. Процесс включает несколько шагов:

Шаг 1: Создание структуры данных
В MongoDB у вас должна быть коллекция, в которой можно расположить вложенные запросы. К примеру, мы возьмем коллекцию users с документами следующего вида:

{
_id: ObjectId("5ef010ad39896947bc036d20"),
name: "John",
age: 30,
address: {
city: "New York",
street: "123 Main St"
}
}

Шаг 2: Использование оператора $lookup
Оператор $lookup позволяет вам объединить несколько коллекций по определенному критерию. В данном случае, мы будем использовать $lookup для создания вложенного запроса.

Пример:

db.users.aggregate([
{
$lookup: {
from: "addresses",
localField: "address",
foreignField: "_id",
as: "address_info"
}
}
])

В этом примере мы используем $lookup для объединения коллекции users с коллекцией addresses. Мы связываем поле address из коллекции users с _id из коллекции addresses. Результатом будет добавление нового поля address_info в каждый документ коллекции users, содержащее информацию о соответствующем адресе.

Шаг 3: Работа с результатом вложенного запроса
Полученные данные можно обрабатывать и использовать в различных способах. Например, вы можете использовать $unwind для разбиения полученных данных на отдельные документы, или применить другие операторы агрегации для фильтрации или преобразования данных. Например:

db.users.aggregate([
{
$lookup: {
from: "addresses",
localField: "address",
foreignField: "_id",
as: "address_info"
}
},
{
$unwind: "$address_info"
},
{
$match: {
"address_info.city": "New York"
}
}
])

В этом примере, мы дополнительно применяем оператор $unwind, чтобы разделить массив address_info на отдельные документы, а затем используем оператор $match, чтобы отфильтровать только те документы, которые имеют город "New York" в поле address_info.city.

В итоге, получаем список пользователей с информацией о соответствующих адресах, отфильтрованный по городу "New York".

Это лишь примеры работы с вложенными запросами в MongoDB. С помощью метода aggregate и различных операторов агрегации вы можете создавать сложные запросы и преобразовывать данные в соответствии с вашими требованиями.