Как сделать выдачу статики с параллельным вызовом fastcgi без ожидания его завершения?

Для того чтобы реализовать выдачу статики с параллельным вызовом FastCGI без ожидания его завершения, вам понадобятся следующие инструменты и шаги:

1. Используйте модуль concurrent.futures из стандартной библиотеки Python для создания пула потоков или процессов, которые будут выполнять FastCGI запросы параллельно.

import concurrent.futures

2. Создайте функцию, которая будет выполнять FastCGI вызов и возвращать результат. Пример реализации может выглядеть следующим образом:

def execute_fastcgi(url):
    # Код для выполнения FastCGI вызова и обработки результата
    # ...
    return result

3. Создайте список URL-адресов статических ресурсов, которые вы хотите обработать параллельно.

urls = ['http://example.com/static1', 'http://example.com/static2', ...]

4. Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor или concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для запуска функции execute_fastcgi в пуле потоков или процессов.

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # Для каждого URL-адреса запустите функцию `execute_fastcgi` в пуле потоков или процессов
    # и сохраните Future объект для каждого вызова
    futures = [executor.submit(execute_fastcgi, url) for url in urls]

    # Произведите итерацию по результатам Future объектов и получите результаты
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        # Обработка результата
        # ...

Этот код создаст пул потоков и запустит функцию execute_fastcgi параллельно для каждого URL-адреса статического ресурса. Результаты можно обрабатывать по мере их завершения вызовов FastCGI.

Обратите внимание, что параллельные вызовы FastCGI могут вызвать проблемы с соединениями и производительностью, особенно если у вас есть большое количество запросов или если сервер FastCGI работает медленно. Также учтите, что некоторые серверы FastCGI могут иметь ограничение на одновременные запросы и могут блокировать дополнительные запросы, пока предыдущие не завершатся.

В целом, использование параллельных вызовов FastCGI может улучшить производительность вашего приложения при обработке статических ресурсов, но необходимо быть осторожным и провести тестирование для оценки возможных проблем.