В MongoDB для выполнения запросов из query параметров во вложения, необходимо использовать операторы фильтрации и агрегации.
Допустим, у нас есть коллекция "users" со следующими документами:
{ "_id": ObjectId("609f1b4cf642a92a5c1d5619"), "name": "John", "age": 25, "address": { "city": "New York", "country": "USA" } }, { "_id": ObjectId("609f1b4cf642a92a5c1d5620"), "name": "Jane", "age": 30, "address": { "city": "London", "country": "UK" } }, { "_id": ObjectId("609f1b4cf642a92a5c1d5621"), "name": "David", "age": 45, "address": { "city": "Paris", "country": "France" } }
Предположим, что у нас есть следующие query параметры:
{ "age": { "$gte": 30 }, "address.city": "London" }
Для выполнения такого запроса мы можем использовать операторы фильтрации и агрегации.
db.users.find({ "age": { "$gte": 30 }, "address.city": "London" })
Выполнение этого запроса вернет следующий результат:
{ "_id": ObjectId("609f1b4cf642a92a5c1d5620"), "name": "Jane", "age": 30, "address": { "city": "London", "country": "UK" } }
В данном случае мы использовали оператор фильтрации "$gte" (greater than or equal), чтобы найти пользователей старше или равных 30, и оператор фильтрации с точечной нотацией "address.city" для поиска пользователей, у которых город равен "London".
Кроме использования операторов фильтрации, в MongoDB также можно использовать операторы агрегации, такие как $match, $group, $project и другие, для более сложных запросов, например, агрегации данных по определенным условиям или вывода более специфической информации.
Надеюсь, этот ответ помог вам понять, как сделать запрос в MongoDB из query параметров во вложения. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, пожалуйста, задайте их.