В MongoDB для установки значений по умолчанию из другого документа можно использовать агрегационный фреймворк или функцию bulkWrite()
.
1. Использование агрегационного фреймворка:
В этом случае вы можете использовать оператор $lookup
для объединения двух коллекций, а затем оператор $project
для установки значений по умолчанию из другого документа. Например:
db.collection.aggregate([ { $lookup: { from: "defaultCollection", localField: "field", foreignField: "field", as: "defaultValues" } }, { $project: { field1: { $ifNull: ["$field1", {$arrayElemAt: ["$defaultValues.field1", 0]}] }, field2: { $ifNull: ["$field2", {$arrayElemAt: ["$defaultValues.field2", 0]}] } } } ])
В этом примере мы связываем две коллекции collection
и defaultCollection
по полю field
и затем проецируем значения полей, устанавливая значения по умолчанию из соответствующего документа в defaultCollection
.
Обратите внимание, что defaultCollection
должна содержать значения по умолчанию для каждого поля, которое вы хотите установить.
2. Использование функции bulkWrite()
:
Этот метод позволяет массово обновлять документы, включая установку значений по умолчанию из другого документа. Например, вы можете получить документ из defaultCollection
и затем использовать его значения для обновления соответствующих документов в collection
. Вот как это можно сделать:
var defaultDoc = db.defaultCollection.findOne({}); var bulkWriteOps = []; db.collection.find({}).forEach(function(doc) { var updateDoc = { $set: {} }; if (!doc.field1) { updateDoc.$set.field1 = defaultDoc.field1; } if (!doc.field2) { updateDoc.$set.field2 = defaultDoc.field2; } bulkWriteOps.push({ updateOne: { filter: { _id: doc._id }, update: updateDoc } }); }); db.collection.bulkWrite(bulkWriteOps);
В этом примере мы получаем документ из defaultCollection
и затем обходим каждый документ в collection
. Если значение поля отсутствует (null
или не определено), мы устанавливаем соответствующее значение из defaultDoc
в updateDoc
, которое затем используется для обновления документа в collection
с помощью функции bulkWrite()
.
Обратите внимание, что данная операция на основе итератора может быть довольно медленной для больших коллекций, поэтому лучше использовать агрегационный фреймворк, если это возможно.
В обоих случаях вам также потребуется настроить запросы и подставить свои конкретные названия коллекций, полей и фильтров, чтобы они соответствовали вашему конкретному случаю использования.