Как сгруппировать ответ?

Для группировки данных в PostgreSQL используется ключевое слово GROUP BY. Группировка позволяет сгруппировать строки по одному или нескольким столбцам и применить агрегирующие функции к каждой группе.

Синтаксис запроса с использованием GROUP BY выглядит следующим образом:

SELECT столбец1, столбец2, ..., агрегирующая_функция(столбец) FROM таблица GROUP BY столбец1, столбец2, ...;

Столбцы, указанные после ключевого слова GROUP BY, являются столбцами, по которым будет производиться группировка данных. Агрегирующая функция применяется к каждой группе данных после выполнения группировки.

Пример использования GROUP BY:

У нас есть таблица "orders", в которой содержатся данные о заказах:

id | customerid | orderdate | total_amount
---|-------------|------------|-------------
1 | 1 | 2020-01-01 | 100
2 | 2 | 2020-01-02 | 200
3 | 1 | 2020-01-03 | 150
4 | 2 | 2020-01-04 | 300
5 | 3 | 2020-01-05 | 50

Для получения суммы общей суммы заказов для каждого клиента, мы можем написать следующий запрос:

SELECT customerid, SUM(totalamount) FROM orders GROUP BY customer_id;

Результатом выполнения данного запроса будет следующая таблица:

customer_id | sum
------------|----
1 | 250
2 | 500
3 | 50

В данном примере мы группируем заказы по customerid и применяем агрегирующую функцию SUM к столбцу totalamount. Таким образом, мы получаем сумму заказов для каждого клиента.

GROUP BY также позволяет использовать несколько столбцов для группировки данных. Например, если мы хотим узнать сумму заказов для каждого клиента в каждый день, мы можем написать следующий запрос:

SELECT customerid, orderdate, SUM(totalamount) FROM orders GROUP BY customerid, order_date;

Результатом будет таблица, в которой каждая строка представляет сумму заказов для каждого клиента в каждый день:

customerid | orderdate | sum
------------|------------|----
1 | 2020-01-01 | 100
1 | 2020-01-03 | 150
2 | 2020-01-02 | 200
2 | 2020-01-04 | 300
3 | 2020-01-05 | 50

В этом примере мы группируем заказы по customerid и orderdate и вычисляем сумму заказов для каждой комбинации клиента и даты.

В заключение, использование GROUP BY в PostgreSQL позволяет сгруппировать данные по одному или нескольким столбцам и применить агрегирующие функции к каждой группе. Это мощный инструмент для анализа данных и получения сводной информации из таблицы.