Синхронизация двух баз данных MongoDB может быть реализована с помощью нескольких подходов, в зависимости от ваших требований и ограничений.
1. Репликация:
Репликация MongoDB позволяет создать скопированную версию базы данных на другом сервере, называемом вторичным узлом, который автоматически обновляется с изменениями, происходящими на первичном узле. Репликация обеспечивает отказоустойчивость и повышение доступности данных. При возникновении сбоя первичного узла, один из вторичных узлов автоматически становится новым первичным, что позволяет продолжать работу без прерываний.
2. Шардинг:
Шардинг MongoDB позволяет разделить данные на несколько серверов (шардов) для повышения производительности и масштабируемости. Каждый шард содержит только часть данных, что позволяет распределять нагрузку между несколькими серверами и обрабатывать большие объемы данных. Таким образом, синхронизацию можно реализовать путем настройки шардинга для двух баз данных.
3. Использование Change Streams:
Change Streams — это функциональность, предоставляемая MongoDB, которая позволяет отслеживать изменения в реальном времени в базе данных. Вы можете настроить Change Streams на одной базе данных и реплицировать изменения на другую базу данных. Таким образом, любые изменения, произведенные в одной базе данных, будут автоматически отражаться в другой.
4. Использование MongoDB Connector for BI:
MongoDB Connector for BI предоставляет возможность доступа и синхронизации данных между MongoDB и бизнес-интеллект-системами. Этот коннектор позволяет выполнять запросы SQL-подобными операциями на данных MongoDB, что позволяет синхронизировать данные из разных баз данных.
Необходимо выбрать наиболее подходящий метод синхронизации, исходя из требований по доступности, производительности, масштабируемости и размеру данных ваших баз данных MongoDB. Рекомендуется также обратиться к документации MongoDB и изучить все детали и уточнения по выбранному методу синхронизации.