Как синтезировать текст в речь и обработать ответ?

Для синтеза текста в речь и его последующей обработки в Node.js вы можете использовать несколько различных инструментов и библиотек.

Синтез речи:

Одной из популярных библиотек для синтеза речи в Node.js является say.js. Это простой в использовании инструмент, который позволяет преобразовывать текст в аудио с помощью разнообразных синтезаторов речи, таких как Google Translate TTS, Microsoft Translator TTS и др. say.js поддерживает множество озвучиваемых языков и настроек.

Пример использования say.js:

const say = require('say');

const text = 'Привет! Как дела?';

say.speak(text);

Эта команда синтезирует переданный текст в речь и передаст его на выбранное устройство вывода звука. Вы также можете указать дополнительные параметры, такие как голос, язык, скорость речи и т.д.

Обработка речи:

Для обработки введенной пользователем речи вы можете воспользоваться SpeechRecognition API, предоставляемым браузерами. Это API позволяет распознавать и преобразовывать речь в текст.

Пример использования SpeechRecognition API:

const SpeechRecognition = require('speech-to-text');

const recognizer = new SpeechRecognition();

recognizer.on('data', (data) => {
  console.log(data);
});

recognizer.start();

Этот код запускает распознавание речи и при получении результатов выводит их в консоль. Вы можете добавить дополнительную логику для обработки результатов и выполнения соответствующих действий.

Однако, обратите внимание, что SpeechRecognition API доступно только в браузере, а не в среде Node.js. Если вам необходимо обрабатывать речь в Node.js, вам придется использовать другие сторонние библиотеки.

Например, node-pocketsphinx является оберткой над распознавателем речи CMU Sphinx для Node.js. Он позволяет обрабатывать речь из аудиофайлов или онлайн-потоков и возвращать результаты в виде текста.

Вот пример использования node-pocketsphinx:

const ps = require('pocketsphinx').ps;

const config = new ps.Decoder.defaultConfig();
config.setString('-hmm', 'path/to/acoustic/model');
config.setString('-dict', 'path/to/dictionary');
const decoder = new ps.Decoder(config);

decoder.startUtt();
decoder.processRaw(buffer, false, false);
decoder.endUtt();

const hypothesis = decoder.getHyp();
console.log(hypothesis.hypstr);

Этот код загружает модели и словари для распознавания речи, а затем обрабатывает аудио и выводит результат в консоль. Вы можете настроить параметры распознавания и обрабатывать аудиофайлы или потоки в реальном времени.

Ну и, наконец, обратите внимание, что существуют и другие библиотеки и инструменты для синтеза речи и обработки речи в Node.js, такие как Google Cloud Text-to-Speech, Microsoft Azure Speech Services и т.д. В зависимости от ваших конкретных потребностей, вы можете использовать один из этих инструментов для достижения желаемого функционала.