Как создать вложенные списки внутри списка для построения матрицы на Python?

Для создания вложенных списков внутри списка, которые используются для создания матрицы на Python, можно использовать следующий подробный подход:

1. Определите размерность матрицы: количество строк и столбцов. Например, если вы хотите создать матрицу 3x3, то у вас будет 3 строки и 3 столбца.

2. Создайте пустой список, который будет содержать строки матрицы. Назовите его, например, "matrix".

   matrix = []

3. Используя цикл для строки, добавьте в "matrix" пустой список для каждой строки матрицы. Выполните это для каждой строки, используя, например, цикл for.

   rows = 3
   for _ in range(rows):
       matrix.append([])

4. Теперь у вас есть список строк, но каждая строка пока что пуста. Используя вложенный цикл для столбцов, добавьте элементы в каждую строку, используя append для каждого списка в "matrix". Элементы можно сгенерировать случайным образом, задать вручную или использовать какую-то другую логику для заполнения.

   columns = 3
   for row in matrix:
       for _ in range(columns):
           row.append(0)  # Пример заполнения элементами 0

5. Теперь "matrix" содержит вложенные списки, представляющие строки и столбцы матрицы. Вы можете обращаться к элементам матрицы, используя индексы строк и столбцов, как обычно:

   print(matrix[0][0])  # Выводит первый элемент первой строки матрицы

Выход:

   0

6. Если вам нужна гибкость в создании матрицы, вы можете создать функцию, которая будет принимать размерность и возвращать созданную матрицу. Например:

   def create_matrix(rows, columns):
       matrix = []
       for _ in range(rows):
           matrix.append([])
       for row in matrix:
           for _ in range(columns):
               row.append(0)
       return matrix

   matrix = create_matrix(3, 3)

Теперь у вас есть функция create_matrix, которая может создавать матрицы различного размера:

   print(matrix)

Выход:

   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Таким образом, вы можете создать вложенные списки внутри списка на Python для построения матрицы и выполнять с ними различные операции.